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데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.1 2023-12-11 라벨링데이터 수정 1.0 2021-06-18 데이터 최초 개방 데이터 히스토리
데이터 히스토리 일자 변경내용 비고 2023-10-11 세부데이터, 구축활용가이드 수정 face 키 포인트 총 개수 수정 2023-08-08 AI 모델 수정 2022-10-13 신규 샘플데이터 개방 소개
지숫자, 지문자의 데이터 영상 생성을 통해 길찾기, 교통, 주소 등과 관련된 한국수어 인식 인공지능 기술 및 서비스 개발에 활용 가능한 총 536,000개의 영상 데이터 제공
구축목적
한국수어 인식 인공지능 기술 및 서비스 개발에 활용 가능한 대규모 한국 수어 영상 데이터셋 구축
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메타데이터 구조표 데이터 영역 한국어 데이터 유형 텍스트 , 비디오 데이터 형식 데이터 출처 라벨링 유형 라벨링 형식 데이터 활용 서비스 데이터 구축년도/
데이터 구축량2020년/53.6만 -
구축 내용 및 제공 데이터량
- 총 536,000 수어영상 클립(.mp4 파일)
- 수어문장 2000개, 수어단어 3000개, 지숫자/지문자 1000개에 대한 영상
- 스튜디오 직접 촬영으로 언어제공자 20명에게서 5각도 동시 촬영한 수어문장/단어 영상(500,000 수어영상 클립)
- 크라우드소싱 촬영으로 언어제공자 21명에게서 수집한 지수어 영상(21,000클립)
- 아바타로 제작한 수어문장/단어 영상(15,000 클립) - 총 536,000 수어 영상에 대한 형태소 및 비수지 요소 가공값(json 파일)
- 총 536,000 수어 영상에 대한 30fps 분할 이미지에 대한 keypoint 값(json 파일)
- 총 536,000 수어영상 클립(.mp4 파일)
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AI 모델 상세 설명서 다운로드
AI 모델 다운로드 -
데이터 성능 점수
측정값 (%)기준값 (%)데이터 성능 지표
데이터 성능 지표 번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수 1 수어 문장 인식 성능 개선률 Video Recognition 비공개 BLEU 0.9835 점 0.9883 점 2 한국 수어 인식률 Video Recognition weekly supervised learning WER 35 % 26.73958333 %
※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.
※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)
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설명서 및 활용가이드 다운로드
데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드※ 이 데이터에 포함된 인물의 얼굴 등에 대해서는 개인정보 및 초상권의 이용 동의를 받아 제공합니다.
데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.0 2021.06.18 데이터 최초 개방 구축목적
- 한국수어 인식 인공지능 기술 및 서비스 개발에 활용 가능한 대규모 한국 수어 영상 데이터셋 구축
활용분야
- 농인-청인 간의 커뮤니케이션 분야, 공공장소 안내 서비스 (병원, 지하철, 공항, 역사), 모바일 어플리케이션(한국어-한국수어 실시간 번역 시스템, 텍스트 입력 시스템) 등
소개
- 길찾기/교통/주소와 관련된 한국수어와 지숫자, 지문자의 데이터를 영상 클립으로 생성하고, 영상으로부터 손에 대한 키포인트를 생성하여 총 536,000개의 영상데이터 구축을 목표로 함
구축 내용 및 제공 데이터량
- 총 536,000 수어영상 클립(.mp4 파일)
- 수어문장 2000개, 수어단어 3000개, 지숫자/지문자 1000개에 대한 영상
- 스튜디오 직접 촬영으로 언어제공자 20명에게서 5각도 동시 촬영한 수어문장/단어 영상(500,000 수어영상 클립)
- 크라우드소싱 촬영으로 언어제공자 21명에게서 수집한 지수어 영상(21,000클립)
- 아바타로 제작한 수어문장/단어 영상(15,000 클립) - 총 536,000 수어 영상에 대한 형태소 및 비수지 요소 가공값(json 파일)
- 총 536,000 수어 영상에 대한 30fps 분할 이미지에 대한 keypoint 값(json 파일)
대표도면
수어영상
- 데이터 항목
- 형태소비수지 - json 형태
{"0": {"metaData": {"url":"http://52.231.159.158 :[{"start":"1.694","end":"2.020","attributes": [{"name":"화장실"}]} ,{"start":"2.027","end":"3.648","attributes": [{"name":"있다","attribute":["의문사없는 의문형"]}]}]}}영상에서 분활한 이미지
- 데이터 항목 : 특징점(Keypoint) 좌표
- Right hand (21)
- Left hand (21)
- Pose (25)
- Face (70)
- json 형태
,"hand_left_keypoints_2d": [1143.58,974.645,0.654592,1114.86,992.833,0.735167,1097.63,1027.29,0.826771, 1095.71,1060.8,0.792472,1097.63,1087.6,0.794426,1123.47, 1052.18,0.839221,1120.6,1091.43,0.734 ... (생략) ,"hand_right_keypoints_2d": [732.281,968.632,0.606077,756.648,995.923,0.733027,773.218, 1033.94,0.846974,779.066,1072.92,0.688546,777.116,1098.27,0.535953,741.053, ... (생략)필요성
- 사회적 약자를 위한 기술의 연구 및 개발이 활발히 진행되고 있으며, 그에 따른 서비스 또한 확장되고 있음. 인공지능 기술을 통해 사회적 약자의 생활을 개선할 수 있는 방향으로 연구 분야가 지속적으로 확대 중임
- 많은 수의 농인들은 한국어를 읽거나 이해하지 못하고 수어를 통해서만 의사소통이 가능한 경우가 대부분임. 농인들이 사회에서 다양한 활동을 하기 위해서는 한국어와 수어의 통역이 필요하며 시간과 공간에 제약이 없어야 함
- 수어 인식 인공지능모델 개발 등을 통해 상기 문제에 대해 일부는 도움이 될 것으로 기대됨.
데이터 구조
특허 데이터 구축내용 표 (구축년도,데이터종류,포함내용,제공방식) Keypoint 가공 Pose 25개 키포인트 각각의 x,y,confidence값 left hand 21개 키포인트 각각의 x,y,confidence값 right hand 21개 키포인트 각각의 x,y,confidence값 face 70개 키포인트 각각의 x,y,confidence값 형태소/비수지가공 구분 Tag Attributes 설명 Meta URL - 수어동영상 경로 Meta Duration - 수어동영상 전체 구간 Meta ExportedOn - json 다운로드 받은 날짜 data start - 해당 형태소 구간의 시작 시각 data end - 해당 형태소 구간의 종료 시각 data attributes name 해당 형태소의 표제어 data attribute 해당 형태소의 비수지 요소 -
데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 테스트웍스
수행기관(주관) 책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무 AI DATA 사업본부 02-423-5178 [email protected] · 데이터셋 수집 및 가공 · 저작도구 개발 · 모델 검증 · 시범서비스 ‘지하철 역사 안내 서비스’ 외 1종 개발 수행기관(참여)
수행기관(참여) 기관명 담당업무 나사렛대학교 · 수어 원천데이터 선정 및 정제
· 수어 영상 데이터 수집KAIST RCV · 데이터셋 활용한 모델 검증 이큐포올 · 가상데이터 생성 및 제공
· 아바타 서비스 생성한국농아인협회 · 데이터셋 수집
· 데이터셋 검수데이터 관련 문의처
데이터 관련 문의처 담당자명 전화번호 이메일 AI DATA 사업본부(테스트웍스) 02-423-5178 [email protected]
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인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
* 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
* 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석 -
- AI 허브 접속
신청자 - 안심존
사용신청신청자신청서류 제출* - 심사구축기관
- 승인구축기관
- 데이터 분석 활용신청자
- 분석모델반출신청자
- AI 허브 접속
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1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기] [공용IRB 심의신청 가이드라인]
2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
5. 보안서약서 [다운로드]
※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다. -
신청 및 이용관련 문의는 [email protected] 또는 02-525-7708, 7709로 문의
데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.
API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.
리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.
※ 파일 병합 리눅스 명령어
find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"
- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.
- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.
※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.