※온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
치과 질환 진단 의료 영상
- 분야헬스케어
- 구분 안심존(온라인)
- 유형 이미지
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데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.0 2021-06-30 데이터 최초 개방 소개
치과 질환 진단 의사결정을 돕는 AI 기술 개발을 위한 치과용 의료영상 데이터
구축목적
영상이미지에서 치아를 인식하고 치아의 번호를 식별하고 치아우식증을 인식하고, 치아보철물, 상실치아, 임플란트, 근관치료를 자동으로 인식하여 치아상태에 대한 정보를 자동으로 추출할 수 있는 치과 파노라마 데이터셋을 구축함
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메타데이터 구조표 데이터 영역 헬스케어 데이터 유형 이미지 데이터 형식 데이터 출처 라벨링 유형 라벨링 형식 데이터 활용 서비스 데이터 구축년도/
데이터 구축량2020년/2만 -
구축 내용 및 제공 데이터량
- 치과파노라마영상 20,082건(20,082명)의 데이터 셋을 구축하였음
구축 내용 및 제공 데이터량 구분 중복 합계 치과 검사 항목 치아 식별 상실치아 임플란트 보철치료 근관치료 치아우식증 사례(환자)수 20,082명 20,082 7,413 4,613 16,955 10,999 6,010 - 치과파노라마영상 20,082건(20,082명)의 데이터 셋을 구축하였음
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AI 모델 상세 설명서 다운로드
AI 모델 다운로드 -
설명서 및 활용가이드 다운로드
데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.0 2021.06.30 데이터 최초 개방 구축 목적
- 영상이미지에서 치아를 인식하고 치아의 번호를 식별하고 치아우식증을 인식하고, 치아보철물, 상실치아, 임플란트, 근관치료를 자동으로 인식하여 치아상태에 대한 정보를 자동으로 추출할 수 있는 치과 파노라마 데이터셋을 구축함
활용 분야
- 치과 파노라마 영상에서 치아관련 질환과 치료를 자동으로 인식하는 객체인식 인공지능의 개발
소개
- 수행기관인 삼성서울병원을 포함한 11개 병원에서 IRB승인하에 치과파노라마 영상을 수집한 후 익명화, 비식별화과정을 거쳐 가공데이터 영상이미지를 웹베이스 어노테이션 툴에 업로드하여 참여기관의 치과의사로 구성된 인력에 의해 치아식별, 치아우식증, 임플란트, 보철치료, 근관치료의 라벨링을 시행함. 라벨링된 데이터를 이용하여 치아질환인식 인공지능모델을 개발하여 데이터셋은 공개함
구축 내용 및 제공 데이터량
- 치과파노라마영상 20,082건(20,082명)의 데이터 셋을 구축하였음
구축 내용 및 제공 데이터량 구분 중복 합계 치과 검사 항목 치아 식별 상실치아 임플란트 보철치료 근관치료 치아우식증 사례(환자)수 20,082명 20,082 7,413 4,613 16,955 10,999 6,010 대표도면
필요성
- 파노라마 영상은 치아, 악골, 상악동, 턱관절 등의 다양한 턱뼈의 정보를 한 장의 영상에서 보여주는 것으로 치과의 질환을 파악하는 기본적인 영상으로 사용되고 있음
- 파노라마 영상은 의료 인공지능에서 초기부터 많은 연구가 진행되어 왔으나, 의료영상중 이미지에 치아와 턱뼈등 개인식별 가능한 정보가 많이 포함되어 있기 때문에 개발을 원하는 연구자와 기업이 데이터에 접근하기 어려운 상황이었음
- 치과질환중 치은염 및 치주질환, 치아우식증은 국민건강보험심사평가원 자료기준 환자수와 요양급 여비용총액에서 가장 많은 비중을 차지하고 있는 중요한 다빈도 질환임
- 이에 가장 기본적으로 많이 사용되는 파노라마 영상에서 치아, 보철물, 임플란트, 근관치료, 치아우식증을 인식하여 향후 파노라마 영상진단의 효율성과 정확성을 향상시키기 위한 데이터셋의 구축이 필요한 상태임.
데이터 구조
- 1.1. 데이터 포맷
- 기본포맷 : PNG + JSON
● 치과 파노라마 가공영상 : PNG
● 객체인식 어노테이션 데이터 : JSON
- 1.1. 어노테이션 포맷
Bounding box, polygon으로 어노테이션된 데이터의 JSON 파일
어노테이션 포맷 표 라벨링 대상 내용 치아번호
(Tooth Number)
- 치아가 존재하는 경우 치아를 인식하고
치아의 번호를 부여
-bounding box보철치료
(Prosthesis)
- 방사선 불투과상의 보철물이 확인되는
경우 보철물(크라운, 아말감 등)을 표시
- bounding box치아우식증
(Dental Caries)
- 치아우식의 범위를 그려서 마킹함
- 3개 이상의 점을 연결한 polygon결손치아
(Missing Teeth)
- 결손치아는 결손부우이를 표시하고 결손치
아의 번호를 표시함
- bounding box근관치료
(root canal
treatment)
- 근관치료가 있는 부위 표시
- bounding box치과임플란트
(Dental Implant)
- 치과임플란트를 인식하도록 함
- bounding box
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데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 삼성생명공익재단 삼성서울병원
수행기관(주관) 책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무 팽준영 02-3410-2413 [email protected], [email protected] · 원문 데이터 확보 및 제공 · 데이터 구축 총괄 수행기관(참여)
수행기관(참여) 기관명 담당업무 한양대학교 산학협력단 · 파노라마 영상의 수집, 정제, 가공 고려대학교 산학협력단 · 파노라마 영상의 수집, 정제, 가공 가톨릭대학교 산학협력단 · 파노라마 영상의 수집, 정제, 가공 분당서울대병원 · 파노라마 영상의 수집, 정제, 가공 DDH · 저작도구의 개발 및 인공지능 학습 모델 구축 광운대학교 산학협력단 · 저작도구 개발 익시 · 시범 서비스의 개발 데이터 관련 문의처
데이터 관련 문의처 담당자명 전화번호 이메일 팽준영(삼성생명공익재단 삼성서울병원) 02-3410-2413 [email protected]
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인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
* 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
* 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석 -
- AI 허브 접속
신청자 - 안심존
사용신청신청자신청서류 제출* - 심사구축기관
- 승인구축기관
- 데이터 분석 활용신청자
- 분석모델반출신청자
- AI 허브 접속
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1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기] [공용IRB 심의신청 가이드라인]
2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
5. 보안서약서 [다운로드]
※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다. -
신청 및 이용관련 문의는 [email protected] 또는 02-525-7708, 7709로 문의
데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.
API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.
리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.
※ 파일 병합 리눅스 명령어
find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"
- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.
- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.
※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.