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온라인 안심존 데이터 ?

온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석

입니다.
#AI 치매 자동 진단 시스템 개발 # 알고리즘 학습 # 조기 진단 # 임상정보 데이터셋 # 추적관찰 데이터셋 # 인지기능검사 데이터 # 영상 데이터

치매 진단 의료 영상

치매 진단 의료 영상
  • 분야헬스케어
  • 구분 안심존(온라인)
  • 유형 이미지
구축년도 : 2020 갱신년월 : 2021-06 조회수 : 6,352 다운로드 : 48

※ 내국인만 데이터 신청이 가능합니다.

  • 데이터 변경이력

    데이터 변경이력
    버전 일자 변경내용 비고
    1.0 2021-06-30 데이터 최초 개방

    소개

    치매 진단을 위한 자기공명영상(MRI), 양전자방출단층촬영(PET), 임상정보 등 이미지 데이터

    구축목적

    AI 기반 치매 진단을 위한 다중모델 뇌 영상 데이터 구축
  • 구축 내용 및 제공 데이터량

    • MRI/PET full-set 데이터 1,200건, MRI full-set 3,050건, MRI only-set 1,800건, 인지기능검사 set 4,050건 구축 
    • 치매 진단 솔루연 알고리즘 개발 1건, 통합 치매 진단 서비스 시나리오 1건 구축
    • 어노테이션의 경우 MRI freesurfer ROI 기준 크게 5가지로 나누어 총 309개, PET freesurfer ROI 기준 6개로 총합 315개

     

    어노테이션 포맷 표
      누적 목표 (건) 누적실적 (건)
    MRI/PET full-set 데이터 구축 1,200건 1,200건
    MRI full-set 데이터 구축 3,050건 3,050건
    MRI only-set 데이터 구축 1,800건 1,800건
    인지기능검사 set 구축 4,050건 4,050건
    치매 진단 솔루션 알고리즘 개발 1건 1건
    통합 치매 진단 서비스 시나리오 1건 1건
  • 저작도구 설명서 및 저작도구 다운로드

    저작도구 다운로드
  • AI 모델 상세 설명서 다운로드

    AI 모델 다운로드
  • 데이터 성능 점수

    측정값 (%)
    기준값 (%)

    데이터 성능 지표

    데이터 성능 지표
    번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수
    1 모델 학습 성능(치매진단) Estimation 지도학습 (Multi-Layer Perceptron (MLP) ) 기반 딥러닝 알고리즘) Accuracy 85 % 96.8 %
    2 모델 학습 성능(치매진단) Estimation 지도학습 (Multi-Layer Perceptron (MLP) ) 기반 딥러닝 알고리즘) Accuracy 85 % 95.4 %
    3 모델 학습 성능(치매진단) Estimation 지도학습 (Multi-Layer Perceptron (MLP) ) 기반 딥러닝 알고리즘) Accuracy 85 % 96.2 %
    4 모델 학습 성능(치매진단) Estimation 지도학습 (Multi-Layer Perceptron (MLP) ) 기반 딥러닝 알고리즘) AUC-ROC 0.85 단위없음 0.978 단위없음
    5 모델 학습 성능(치매진단) Estimation 지도학습 (Multi-Layer Perceptron (MLP) ) 기반 딥러닝 알고리즘) AUC-ROC 0.85 단위없음 0.95 단위없음
    6 모델 학습 성능(치매진단) Estimation 지도학습 (Multi-Layer Perceptron (MLP) ) 기반 딥러닝 알고리즘) AUC-ROC 0.85 단위없음 0.96 단위없음
    7 모델 학습 성능(치매진단) Estimation 지도학습 (Multi-Layer Perceptron (MLP) ) 기반 딥러닝 알고리즘) F1-Score 0.85 0.97
    8 모델 학습 성능(치매진단) Estimation 지도학습 (Multi-Layer Perceptron (MLP) ) 기반 딥러닝 알고리즘) F1-Score 0.85 0.97
    9 모델 학습 성능(치매진단) Estimation 지도학습 (Multi-Layer Perceptron (MLP) ) 기반 딥러닝 알고리즘) F1-Score 0.85 0.97

    ※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.

    ※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)

  • 설명서 및 활용가이드 다운로드

    데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드

    데이터 변경이력

    데이터 변경이력
    버전 일자 변경내용 비고
    1.0 2021.06.30 데이터 최초 개방  

    구축 목적

    • AI 기반 치매 진단을 위한 다중모델 뇌 영상 데이터 구축

    활용 분야

    • AI 기반 치매 진단 솔루션 개발, 치매를 비롯한 기타 뇌질환(우울증 등)에 대한 학문적 연구

    소개

    • 현재 임상에서 이루어지는 뇌 영상검사와 신경심리검사를 종합한 치매 진단을 보다 더 정확하게, 그리고 조기에 판단할 수 있도록 AI 치매 진단 서비스 구축 및 심층적 연구를 도울 수 있도록 MRI, PET 영상 데이터를 제공함. 또한 치매 외의 다양한 뇌질환의 진단 및 치료에도 활용할 수 있음.

    치매 진단 의료 영상-소개 이미지

    구축 내용 및 제공 데이터량

    • MRI/PET full-set 데이터 1,200건, MRI full-set 3,050건, MRI only-set 1,800건, 인지기능검사 set 4,050건 구축 
    • 치매 진단 솔루연 알고리즘 개발 1건, 통합 치매 진단 서비스 시나리오 1건 구축
    • 어노테이션의 경우 MRI freesurfer ROI 기준 크게 5가지로 나누어 총 309개, PET freesurfer ROI 기준 6개로 총합 315개

     

    어노테이션 포맷 표
      누적 목표 (건) 누적실적 (건)
    MRI/PET full-set 데이터 구축 1,200건 1,200건
    MRI full-set 데이터 구축 3,050건 3,050건
    MRI only-set 데이터 구축 1,800건 1,800건
    인지기능검사 set 구축 4,050건 4,050건
    치매 진단 솔루션 알고리즘 개발 1건 1건
    통합 치매 진단 서비스 시나리오 1건 1건

    대표도면

    치매 진단 의료 영상-대표도면-1-예시 이미지 좌측부터 T1 MRI, PET amyloid 영상

    <좌측부터 T1 MRI, PET amyloid 영상>

     

    치매 진단 의료 영상-대표도면-2

    freesurfer를 통한 레이블링 결과물 중 하나로, aprc.mgz(이미지)를 비롯한 부위별 상세 수치를 테이블로 받을 수 있음.

     

    환자 정보는 이름 등의 개인정보는 익명화하고, 연령, 성별, 교육 연수 등 진단에 필요한 최소한의 정보를 다음과 같이 남김.

    치매 진단 의료 영상-대표도면-표1

     

    인지기능 검사는 CERAD-K와 SNSB로 나뉨. 각각의 항목 예시는 순서대로 다음과 같음. 환자는 둘 중 하나의 검사를 실시함.

    치매 진단 의료 영상-대표도면-표2

     

    치매 진단 의료 영상-대표도면-표3

    필요성

    • 영상진단 기술의 정확도와 일관성 향상으로 영상의학진단의 혁신에 기여하고, 치매관련 맞춤형 치료, 비약물 치료기술, 근원적 신약개발에 이바지
    • 보건 의료기술 고도화 및 글로벌 기술 경쟁력 강화와 각종 뇌질환 진단, 치료의 응용 에도 활용 가능할 것으로 전망
    • 환자뿐만 아니라 가족 전체의 고통과 비용을 줄여주고 삶의 질을 개선하는 새로운 치매 조기진단/.의료 프로세스의 가능성 실현
    • 급속한 사회 고령화와 함께 급증하는 치매의 조기 진단을 가능하게 하여, 사회 및 경제적 비용절감과 치매관리라는 난제 해결을 통해 공익에 기여

    데이터 구조

    • 데이터 구조
      데이터 구조1
      구분 항목 Key Type Description



      Subject No. string 환자(대상자) 익명화 번호
      연령 int 만 나이
      성별 boolean 0: 남자
      1: 여자
      교육연수 int 공인교육 연수




      1
      (A
      P
      O
      E/

      단)
      치매진단 int 0: Cognitive Normal (정상)
      1: Early MCI(초기경도인지장애)
      2: Late MCI(후기경도인지장애)
      3: Dementia (치매)
      DX_2 int 치매 원인 진단
      0: 해당없음 (치매 아님)
      1: 알츠하이머성 치매
      2: 비 알츠하이머성 치매
      APOE int 0: E2/E2
      1: E2/E3
      2: E2/E4
      3: E3/E3
      4: E3/E4
      (E4: 치매와 관련된 APolipopretein)
      5: E4/E4
      CDR float Clinical Dementia Rating Scale
      0: 정상
      1: 경도인지장애
      1 이상: 치매
      CDR_SB float CDR_Sum of Box
      0: Normal(정상)
      0.5~2.0: Questionable Impairment
      2.5~4.0: Mild congitive
      impairment~Very
      4.5~9:Mild dementia
      (경도인지장애 ~ 약한경도치매)
      4.5~9: Mild dementia
      (경도 치매)
      9.5~15.5: Moderate dementia
      (중도치매)
      16~18: Severe dementia
      (심도치매)
      GDS int Gloabel Detrioration Scale:
      전반적 퇴화척도
      1: No Cognitive Delcline
      (정상)
      2: Very Mild Cognitive decline
      (아주 약한 경도인지장애)
      3: Mild Cognitive Decline
      (약한 경도 치매)
      4: Moderate Cognitive decline
      (중증도 인지 장애)
      5: Moderately severe
      cognitive decline
      (심한 중도 인지장애)
      6: Severe cognitive decline
      (고도 인지 장애)
      7: Very severe cognitive decline
      (심한 심도 인지 장애)
      APET 판독 int Amyloid 검출
      0: negative
      1: eq negative
      2: eq positive
      3: positive
      Amyloid PET 촬영이
      있을시 필수
      CDR 변화 여부 boolean CDR 변화 여부
      null : 추적 관찰 대상 아님
      0: 변화 없음
      1: CDR 변화
      추적 CDR 확인 시기 date CDR 변화 있을 시
      해당 확인 시기
      CDR 추적 점수 float CDR 변화 있을 시 변화 정도




      2
      (검


      보)
      APET 유무 bool 0: APET 영상 없음
      1: APET 영상 있음
      MRI 유무 bool 0: MRI 영상 없음
      1: MRI 영상 있음
      NP 유무 bool 0: 신경심리검사 결과 없음
      1: 신경심리검사 결과 있음
      APET 검사 일시 date APET 검사 일시
      MRI 검사 일시 date MRI 검사 일시
      NP 검사 일시 date 신경심리 검사 일시
      MRI scanner Model string MRI 스캐너 모델
      APET 판독 bool null : PET 없음
      0 : amyloid 미검출
      1 : amyloid 검출
      CERADK/SNSB bool 0: CERAD-K검사 실시
      1: SNSB 검사 실시
      2: 검사결과 없음







      CER
      AD_K
      CERAD_J1 int verbal fluency
      CERAD_J2 Boston Naming Test
      CERAD_J3 MMSE-SE
      CERAD_J4 Word list memory
      CERAD_J5 Construction Praxis
      CERAD_J6 Word list recall
      CERAD_J7 Word list recognition
      CERAD_J8 Constrcution recall
      CERAD_total1 int  
      CERAD_total2  
      CERAD_J9A Trail Making Test A
      null의 경우 해당 테스트 fail
      CERAD_J9B Trail Making Test B
      null의 경우 해당 테스트 fail
      CERAD_J가1,2 Stroop Test
      null의 경우 해당 테스트 fail
      SNSB 지남력(시간) int 시간 지남력
      지남력(장소) int 장소 지남력
      기억등록 int 기억등록
      주의집중력 및 계산 int 주의집중력 및 계산
      시공간 구성능력 int 시공간 구성능력(그리기)
      MMSE 총점 int MMSE 총점
      DST: F 점수_1
      (%ile)
      float DST: F 점수_1(%ile)
      DST: F z-score_1 float DST: F z-score_1
      DST: B 점수_1
      (%ile)
      float DST: B 점수_1
      DST: B z-score_1 float K-BNT z-score_1
      KBNT 점수_1
      (%ile)
      float K-BNT 점수_1 (%ile)
      KBNT z-score_1 float K-BNT z-score_1
      RCFT:Copy 점수_1
      (%ile)
      float RECT:Copy 점수_1
      RCFT:Copy
      z-socre_1
      float RCFT:Copy z-score_1
      SVLTE:DR 점수_1
      (%ile)
      float SVLT-E:DR 점수_1(%ile)
      SVLTE:DR
      z-score_1
      float SVLT-E:DR z-score_1
      SVLTE:Recog
      점수_1 (%ile)
      float SVLT-E:Recog 점수_1 (%ile)
      SVLTE:Recog
      z-score_1
      float SVLT-E:Recog z-score_1
      RCFT:DR 점수_1
      (%ile)
      float RCFT:DR 점수_1 (%ile)
      RCFT:DR z-score_1 float RCFT:DR z-score_1
      RCFT:Recog
      점수_1 (%ile)
      float RCFT:Recog z-score_1
      DSC 점수_1 (%ile) float DSC 점수_1 (%ile)
      DSC z-score_1 float DSC z-score_1
      COWAT A
      점수_1 (%ile)
      float COWAT(연상 단어 구술 검사)
      A 점수_1 (%ile)
      COWAT A
      z-score_1
      float COWAT A z-score_1
      COWAT S
      점수_1 (%ile)
      float COWAT S 점수_1 (%ile)
      COWAT s
      z-score_1
      float COWAT S z-score_1
      K-TMT-E:
      B 점수_1(%ile)
      float K-TMT_E:B 점수_1 (%ile)
      K-TMT-E:
      B z-score_1
      float K-TMT-E:B z-score_1
      K-CW/ST:CR
      점수_1 (%ile)
      float K-CWST:
      CR 점수_1 (%ile)
      K-CWST:CR
      z-score_1
      float K-CWST:CR z-score_1
      M
      R
      I

      aseg.
      vol
      뇌의
      부위별
      (m*
      m*
      m)
      *-Lateral-Ventricle float 측뇌실
      *-Cerebellum-White-
      Matter
      float 소뇌 백질
      *-Cerebullum-
      Cortex
      float 소뇌 피질
      *-Thalamus-Proper float 시상
      *-Caudate float 뇌 미상핵
      *-Putamen float 피곡
      *-Pallidum float 담창구
      3rd_Ventricle float 3번째 뇌질
      4th_Ventricle float 4번째 뇌질
      *-Hippocampus float 해마
      *-Amygdala float 편도체
      *-Accumbens-area float 측핵 면적
      *-VentralDC float 복부 등줄
      *-vessel float 혈관
      *-choroid-plexus float 맥락총
      CC_Posterior float 뇌랑 뒤쪽
      CC_Mid_Posterior float 뇌랑 중앙 뒤쪽
      CC_Central float 뇌량 중앙
      CC_Mid_Anterior float 뇌량 중앙 앞쪽
      CC_Anterior float 뇌량 앞쪽
      aparc
      .vol
      대뇌
      피질
      부위별
      부피
      *bankssts_volume float 측두엽 상측 두구 열 부피
      *_caudalanterior
      congulate_
      volume
      float 전두엽 안쪽 중앙 미골 부피
      *_caudalmiddle
      frontal_volume
      float 전두엽 앞쪽 중앙 미골 부피
      *_cuneus_volume float 후두 설상엽 부피
      *_entorhinal_volume float 측두엽 내후각 부피
      *_fusiform_volume float 측두엽 방추형 부피
      *_inferiorparietal_
      volume
      float 마루엽 체벽 하측 부피
      *_isthmuscingulate_
      volume
      float 대상 지협 부피
      *_lateraloccipital_
      volume
      float 후두부 측면 부피
      *_lateralorbit
      ofrontal_volume
      float 외측 안와 전두 부피
      *_lingual_volume float 설회 부피
      *_medialorbitofrontal_
      volume
      float 내측 안와 전두 부피
      *_middletemporal_
      volume
      float 중앙 측두 부피
      *_parahippocampal_
      volume
      float 해마 곁 부피
      *_paracentral_
      volume
      float 전두엽 중심 방소 부피
      *_parsopercularis_
      volume
      float 전두엽 판개부 부피
      *_parsorbitalis_
      volume
      float 전두엽 눈확 부분 부피
      *_parstriangularis_
      volume
      float 전두엽 세모부분 부피
      *_pericalcarine_
      volume
      float 후두부 뇌량 부피
      *_postcentral_
      volume
      float 후두의 중심 뒷부분 부피
      *_posteriorcingulate_
      volume
      float 대외 변연계의 뒷부분 부피
      *_precentral_
      volume
      float 전두엽 중심 앞이랑 부피
      *_precuneus_
      volume
      float 쐐기앞소엽 부피
      *_rostralanterior
      cingulate_volume
      float 전문측 대뇌 변연계의
      안쪽 부피
      *_rostralmiddle
      frontal_volume
      float 전두엽 중앙 전문측 부피
      *_superiorfrontal_
      volume
      float 위이마이랑 부피
      *_superiorparietal_
      volume
      float 상두정 부피
      *_superiortem
      poral_volume
      float 상측 측두엽 부피
      *_supramarginal_
      volume
      float 두정부 모서리위랑 부피
      *_frontalpole_
      volume
      float 이마극 부피
      *_temporalpole_
      volume
      float 관자극, 측두엽극 부피
      *_transverse
      temporal_volume
      float 가로관자이랑, 횡측두회 부피
      *_insula_volume float 뇌도 부피
      ararc
      .area
      대뇌
      피질
      표면적
      *_bankssts_area float 측두엽 상측 두구 열 표면적
      *_caudalanter
      iorcingulate_area
      float 전두엽 안쪽 대상 미골 표면적
      *_caudalmiddle
      frontal_area
      float 전두엽 앞쪽 중앙 미골 표면적
      *cuneus_area float 후두 설상엽 표면적
      *_entorhinal_area float 측두엽 내후각 표면적
      *_fusiform_area float 측두엽 방추형 표면적
      *_inferiorparietal_
      area
      float 마루엽 체벽 하측 표면적
      *_inferiortemporal_
      area
      float 측두 하측 표면적
      *_isthmuscingulate_
      area
      float 대상 지협 표면적
      *_lateraloccipital_
      area
      float 후두부 측면 표면적
      *_lateralorbit
      ofrontal_area
      float 외측 안와 전두 표면적
      *_middletemporal_
      area
      float 중앙 측두 표면적
      *_parahippocampal_
      area
      float 해마 곁 표면적
      *_paracentral_area float 전두엽 중심 방소 표면적
      *_parasopercu
      laris_ area
      float 전두엽 반개부 표면적
      *_parsorbitalis_
      area
      float 전두엽 눈확 부분 표면적
      *_parstriangularis_
      area
      float 전두엽 세모부분 표면적
      *_pericalcarine_
      area
      float 후두부 뇌량 표면적
      *_postcentral_area float 후두의 중심 뒷부분 표면적
      *_posterior
      cingulate_area
      float 대외 변연계의 뒷부분 표면적
      *_precentral_area float 전두엽 중심 앞이랑 표면적
      *_precuneus_area float 쐐기앞소엽 표면적
      *_rostralanterior
      cingulate_area
      float 전문측 대뇌 변연계의
      안쪽 표면적
      *_rostralmiddle
      frontal_area
      float 전두엽 중앙 전문측 표면적
      *_superiorfrontal_
      area
      float 위이마이랑 표면적
      *_superiorparietal_
      area
      float 상두정 표면적
      *_superiorparietal_
      area
      float 상측 측두엽 표면적
      *_supramarginal_
      area
      float 두정부 모서리위이랑 표면적
      *_frontal pole_area float 이마극 표면적
      *_temporalpole_
      area
      float 곽자극, 측두엽극 표면적
      *_transverse
      temporal_area
      float 가로관자이랑,
      횡측두회 표면적
      *_insula_area float 뇌도 표면적
      *_WhiteSurf
      Area_area
      float 백질 표면적
      aprarc
      .thick
      대뇌
      피질
      두께
      *_bankssts_
      thickness
      float 측두엽 상측 두구 열 두께
      *_caudalanterior
      cingulate_thickness
      float 전두엽 안쪽 대상 미골 두께
      *_caudalmiddle
      frontal_thickness
      float 전두엽 안쪽 중앙 미골 두께
      *_cuneus_thickness float 후두 설상엽 두께
      *_entorhinal_
      thickness
      float 측두엽 내후각 두께
      *_fusiform_thickness float 측두엽 방추형 두께
      *_inferiorparietal_
      thickness
      float 마루엽 채벽 하측 두께
      *_inforiortemporal_
      thickness
      float 측두 하측 두께
      *_isthmuscingulate_
      thickness
      float 대상 지렵 두께
      *_lateraloccipital_
      thickness
      float 후두부 측면 두께
      *_lateralorbito
      frontal_thickness
      float 외측 안와 전두 두께
      *_lingual_thickness float 설회 두께
      *_medialorbito
      frontal_thickness
      float 내측 안와 전두 두께
      *_middletemporal_
      thickness
      float 중앙 측두 두께
      *_parahippocampal_
      thickness
      float 해마 곁 두께
      *_paracentral_
      thickness
      float 전두엽 중심 방소 두께
      *_parasopercul
      aris_thickness
      float 전두엽 반개부 두께
      *_parsorbita
      lis_thickness
      float 전두엽 눈확 부분 두께
      *_parstriangul
      aris_thickness
      float 전두엽 세모부분 두께
      *_pericalcarine_
      thickness
      float 후두부 뇌량 두께
      *_postcentral_
      thickness
      float 후두의 중심 뒷부분 두께
      *_posteriorcingul
      ate_thickness
      float 대외 변연계의 뒷부분 두께
      *_precentral_
      thickness
      float 전두엽 중심 앞이랑 두께
      *_precuneus_
      thickness
      float 쐐기앞소엽 두께
      *_rostralanterior
      cingulate_thickness
      float 전문측 대뇌
      변연계의 안쪽 두께
      *_rostralmiddle
      frontal_thickness
      float 전두엽 중앙 전문측 두께
      *_superiorfrontal_
      thickness
      float 위이마이랑 두께
      *_superiorparietal_
      thickness
      float 상두정 두께
      *_superiortemporal_
      thickness
      float 상측 측두엽 두께
      *_supramarginal_
      thinkness
      float 두정부 모서리위이랑 두께
      *_frontalpole_
      thinkness
      float 이마극 두께
      *_temporalpole_
      thinkness
      float 곽자극, 측두엽극 두께
      *_transversetem
      poral_thinkness
      float 가로관자이랑, 횡측두회 두께
      *_insula_thinkness float 뇌도 두께
      *_MeanThickness_
      thinkness
      float 두께 평균
      aparc
      .mean
      curv
      대뇌
      주름
      평균
      굴곡
      *_bankssts_
      meancurv
      float 측두엽 상측 두구열 평균 굴곡
      *_caudalanterior
      cingulate_meancurv
      float 전두엽 안쪽 대상
      미골 평균 굴곡
      *_caudalmiddle
      frontal_meancurv
      float 전두엽 앞쪽 중앙
      미골 평균 굴곡
      *_cuneus_meancurv float 후두 설상엽 평균 굴곡
      *_entorhinal_
      meancurv
      float 측두엽 내후각 평균 굴곡
      *_fusiform_
      meancurv
      float 측두엽 방추형 평균 굴곡
      *_inferiorparietal_
      meancurv
      float 마루엽 체벽 하측 평균 굴곡
      *_inferiortem
      poral_meancurv
      float 측두 하측 평균 굴곡
      *_isthmuscin
      gulate_meancurv
      float 대상 지렵 평균 굴곡
      *_lateraloccipital_
      meancurv
      float 후두부 측면 평균 굴곡
      *_lateralorbito
      frontal_meancurv
      float 외측 안와 전두 평균 굴곡
      *_lingual_meancurv float 설회 평균 굴곡
      *_medialorbito
      frontal_meancurv
      float 내측 안와 전두 평균 굴곡
      *_middletemporal_
      meancurv
      float 중앙 측두 평균 굴곡
      *_parahippocam
      pal_meancurv
      float 해마 곁 평균 굴곡
      *_paracentral_
      meancurv
      float 전두엽 중심 방소 평균 굴곡
      *_parsopercul
      aris_meancurv
      float 전두엽 반개부 평균 굴곡
      *_parsorbitalis_
      meancurv
      float 전두엽 눈확 부분 평균 굴곡
      *_parstriangul
      aris_meancurv
      float 전두엽 세모부분 평균 굴곡
      *_pericalcarine_
      meancurv
      float 후두부 뇌량 평균 굴곡
      *_postcentral_
      meancurv
      float 후두의 중심 뒷부분
      평균 굴곡
      *_posteriorcin
      gulate_meancurv
      float 대외 변연계의
      뒷부분 평균 굴곡
      *_precentral_
      meancurv
      float 전두엽 중심 앞이랑
      평균 굴곡
      *precentral_
      meancurv_
      float 쐐기앞소엽 평균 굴곡
      *_precuneus_
      meancurv
      float 전문측 대뇌 변연계의
      안쪽 평균 굴곡
      *_rostralanterior
      cingulate_meancurv
      float 전두엽 중앙 전문측
      평균 굴곡
      *_superiorfron
      tal_meancurv
      float 위이마이랑 평균 굴곡
      *_superiorparie
      tal_meancurv
      float 상두정 평균 굴곡
      *_superiortem
      poral_meancurv
      float 상측 측두엽 평균 굴곡
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      meancurv
      float 두정부 모서리위이랑
      평균 굴곡
      *_frontalpole_
      meancurv
      float 이마극 평균 굴곡
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      float 곽자극, 측두엽극
      평균 굴곡
      *_transvertem
      poral_meancurv
      float 가로관자이랑,
      횡측두회 평균 굴곡
      *_insula_meancurv float 뇌도 평균 굴곡
      P
      E
      T

      Global boolean 0: 대뇌 피질
      amyloid 침착 안됨
      1: 대뇌 피질
      amyloid 침착
      ROI
      SUVR
      F float Frontal Lobe
      ACC float Anterior Cingulate
      Cortex 부위
      PCC/Precuneus float Posterior Cingulate
      Cortex 부위
      LaP float Lateral Parietal Lobe
      LaT float Lateral Temporal Lobe

       

    • 어노테이션 포맷
      어노테이션 포맷 표
      No 한글명 영문명 길이 타입 필수여부
      0   전체 데이터셋 dataset   list y
      1   데이터셋 정보 info   object y
      1-1 데이터셋 식별자 info.id 7 string y
      1-2 데이터셋 APOE 여부 info.APOE 1 number y
      1-3 데이터셋 A-PET여부 info.A-PET 1 number y
      1-4 데이터셋 MRI여부 info.MRI 1 number y
      1-5 데이터셋 인지기능
      검사여부
      info.NP 1 number y
      1-6 데이터셋 인지
      기능검사 종류
      info.Npclass 1 number y
      1-7 종적 데이터셋
      해당 여부
      info.longitudinal 1 number y
      2   T1 MRI 정보 mri   object  
      2-1 MRI 이미지 날짜 mri.MRIDate 10 date n
      2-2 MRI 장비 정보 mri.scanner variable string n
      2-3 MRI segmentation
      파일 경로
      mri.segmentation variable string n
      2-4 MRI ROI
      데이터 경로
      mri.stats variable string n
      3   PET 정보 pet   object  
      3-1 PET 이미지 날짜 pet.ATETDate 10 date n
      3-2 PET 바운딩
      박스 정보
      pet.bbox variable string n
      3-3 PET 검출 여부 pet.found 1 number n
      4   어노테이션 정보 label   object  
      4-1 어노테이션
      진단정보
      label.diagnosis 1 number y
      4-2 어노테이션
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      label.Dx 1 number y
      4-3 어노테이션
      CDR점수
      label.CDR 1 float y
      4-4 어노테이션
      GDS점수
      label.GDS 1 number n
      5   CDR 추적 정보 longituinnal   object  
      5-1 CDR 변화 여부 longituinnal.
      CDR_convert
      1 number n
      5-2 CDR 변화 날짜 longituinnal.
      CDR_convertDate
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      5-3 CDR 이전 점수 longituinnal.
      oId_Diagnosis
      6 float n
      5-4 CDR 변동 점수 longituinnal.
      longituinnal
      Score
      6 float n
  • 데이터셋 구축 담당자

    수행기관(주관) : 가톨릭대학교 산학협력단
    수행기관(주관)
    책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무
    전지원 02-2258-7586 [email protected] · 원문 데이터 확보 및 제공 · 데이터 구축 총괄
    수행기관(참여)
    수행기관(참여)
    기관명 담당업무
    한림대 · 데이터 생성 및 정제
    · 결과물 검수 및 검증
    ㈜유노믹 · AI 모델 개발
    · AI 모델 기반 치매 진단 서비스 개발
    ㈜퓨쳐켐 · 원활한 PET ligand 공급
    데이터 관련 문의처
    데이터 관련 문의처
    담당자명 전화번호 이메일
    전지원(가톨릭대학교 산학협력단) 02-2258-7586 [email protected]
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API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.

리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.

※ 파일 병합 리눅스 명령어

find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"

- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.

- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.

※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.