※온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
치매 진단 의료 영상
- 분야헬스케어
- 구분 안심존(온라인)
- 유형 이미지
-
데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.0 2021-06-30 데이터 최초 개방 소개
치매 진단을 위한 자기공명영상(MRI), 양전자방출단층촬영(PET), 임상정보 등 이미지 데이터
구축목적
AI 기반 치매 진단을 위한 다중모델 뇌 영상 데이터 구축
-
메타데이터 구조표 데이터 영역 헬스케어 데이터 유형 이미지 데이터 형식 데이터 출처 라벨링 유형 라벨링 형식 데이터 활용 서비스 데이터 구축년도/
데이터 구축량2020년/110만 -
구축 내용 및 제공 데이터량
- MRI/PET full-set 데이터 1,200건, MRI full-set 3,050건, MRI only-set 1,800건, 인지기능검사 set 4,050건 구축
- 치매 진단 솔루연 알고리즘 개발 1건, 통합 치매 진단 서비스 시나리오 1건 구축
- 어노테이션의 경우 MRI freesurfer ROI 기준 크게 5가지로 나누어 총 309개, PET freesurfer ROI 기준 6개로 총합 315개
어노테이션 포맷 표 누적 목표 (건) 누적실적 (건) MRI/PET full-set 데이터 구축 1,200건 1,200건 MRI full-set 데이터 구축 3,050건 3,050건 MRI only-set 데이터 구축 1,800건 1,800건 인지기능검사 set 구축 4,050건 4,050건 치매 진단 솔루션 알고리즘 개발 1건 1건 통합 치매 진단 서비스 시나리오 1건 1건 -
-
저작도구 설명서 및 저작도구 다운로드
저작도구 다운로드 -
AI 모델 상세 설명서 다운로드
AI 모델 다운로드 -
데이터 성능 점수
측정값 (%)기준값 (%)데이터 성능 지표
데이터 성능 지표 번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수 1 모델 학습 성능(치매진단) Estimation 지도학습 (Multi-Layer Perceptron (MLP) ) 기반 딥러닝 알고리즘) Accuracy 85 % 96.8 % 2 모델 학습 성능(치매진단) Estimation 지도학습 (Multi-Layer Perceptron (MLP) ) 기반 딥러닝 알고리즘) Accuracy 85 % 95.4 % 3 모델 학습 성능(치매진단) Estimation 지도학습 (Multi-Layer Perceptron (MLP) ) 기반 딥러닝 알고리즘) Accuracy 85 % 96.2 % 4 모델 학습 성능(치매진단) Estimation 지도학습 (Multi-Layer Perceptron (MLP) ) 기반 딥러닝 알고리즘) AUC-ROC 0.85 단위없음 0.978 단위없음 5 모델 학습 성능(치매진단) Estimation 지도학습 (Multi-Layer Perceptron (MLP) ) 기반 딥러닝 알고리즘) AUC-ROC 0.85 단위없음 0.95 단위없음 6 모델 학습 성능(치매진단) Estimation 지도학습 (Multi-Layer Perceptron (MLP) ) 기반 딥러닝 알고리즘) AUC-ROC 0.85 단위없음 0.96 단위없음 7 모델 학습 성능(치매진단) Estimation 지도학습 (Multi-Layer Perceptron (MLP) ) 기반 딥러닝 알고리즘) F1-Score 0.85 점 0.97 점 8 모델 학습 성능(치매진단) Estimation 지도학습 (Multi-Layer Perceptron (MLP) ) 기반 딥러닝 알고리즘) F1-Score 0.85 점 0.97 점 9 모델 학습 성능(치매진단) Estimation 지도학습 (Multi-Layer Perceptron (MLP) ) 기반 딥러닝 알고리즘) F1-Score 0.85 점 0.97 점
※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.
※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)
-
설명서 및 활용가이드 다운로드
데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.0 2021.06.30 데이터 최초 개방 구축 목적
- AI 기반 치매 진단을 위한 다중모델 뇌 영상 데이터 구축
활용 분야
- AI 기반 치매 진단 솔루션 개발, 치매를 비롯한 기타 뇌질환(우울증 등)에 대한 학문적 연구
소개
- 현재 임상에서 이루어지는 뇌 영상검사와 신경심리검사를 종합한 치매 진단을 보다 더 정확하게, 그리고 조기에 판단할 수 있도록 AI 치매 진단 서비스 구축 및 심층적 연구를 도울 수 있도록 MRI, PET 영상 데이터를 제공함. 또한 치매 외의 다양한 뇌질환의 진단 및 치료에도 활용할 수 있음.
구축 내용 및 제공 데이터량
- MRI/PET full-set 데이터 1,200건, MRI full-set 3,050건, MRI only-set 1,800건, 인지기능검사 set 4,050건 구축
- 치매 진단 솔루연 알고리즘 개발 1건, 통합 치매 진단 서비스 시나리오 1건 구축
- 어노테이션의 경우 MRI freesurfer ROI 기준 크게 5가지로 나누어 총 309개, PET freesurfer ROI 기준 6개로 총합 315개
어노테이션 포맷 표 누적 목표 (건) 누적실적 (건) MRI/PET full-set 데이터 구축 1,200건 1,200건 MRI full-set 데이터 구축 3,050건 3,050건 MRI only-set 데이터 구축 1,800건 1,800건 인지기능검사 set 구축 4,050건 4,050건 치매 진단 솔루션 알고리즘 개발 1건 1건 통합 치매 진단 서비스 시나리오 1건 1건 대표도면
<좌측부터 T1 MRI, PET amyloid 영상>
freesurfer를 통한 레이블링 결과물 중 하나로, aprc.mgz(이미지)를 비롯한 부위별 상세 수치를 테이블로 받을 수 있음.
환자 정보는 이름 등의 개인정보는 익명화하고, 연령, 성별, 교육 연수 등 진단에 필요한 최소한의 정보를 다음과 같이 남김.
인지기능 검사는 CERAD-K와 SNSB로 나뉨. 각각의 항목 예시는 순서대로 다음과 같음. 환자는 둘 중 하나의 검사를 실시함.
필요성
- 영상진단 기술의 정확도와 일관성 향상으로 영상의학진단의 혁신에 기여하고, 치매관련 맞춤형 치료, 비약물 치료기술, 근원적 신약개발에 이바지
- 보건 의료기술 고도화 및 글로벌 기술 경쟁력 강화와 각종 뇌질환 진단, 치료의 응용 에도 활용 가능할 것으로 전망
- 환자뿐만 아니라 가족 전체의 고통과 비용을 줄여주고 삶의 질을 개선하는 새로운 치매 조기진단/.의료 프로세스의 가능성 실현
- 급속한 사회 고령화와 함께 급증하는 치매의 조기 진단을 가능하게 하여, 사회 및 경제적 비용절감과 치매관리라는 난제 해결을 통해 공익에 기여
데이터 구조
- 데이터 구조
데이터 구조1 구분 항목 Key Type Description 환
자
정
보Subject No. string 환자(대상자) 익명화 번호 연령 int 만 나이 성별 boolean 0: 남자
1: 여자교육연수 int 공인교육 연수 임
상
정
보
1
(A
P
O
E/
진
단)치매진단 int 0: Cognitive Normal (정상)
1: Early MCI(초기경도인지장애)
2: Late MCI(후기경도인지장애)
3: Dementia (치매)DX_2 int 치매 원인 진단
0: 해당없음 (치매 아님)
1: 알츠하이머성 치매
2: 비 알츠하이머성 치매APOE int 0: E2/E2
1: E2/E3
2: E2/E4
3: E3/E3
4: E3/E4
(E4: 치매와 관련된 APolipopretein)
5: E4/E4CDR float Clinical Dementia Rating Scale
0: 정상
1: 경도인지장애
1 이상: 치매CDR_SB float CDR_Sum of Box
0: Normal(정상)
0.5~2.0: Questionable Impairment
2.5~4.0: Mild congitive
impairment~Very
4.5~9:Mild dementia
(경도인지장애 ~ 약한경도치매)
4.5~9: Mild dementia
(경도 치매)
9.5~15.5: Moderate dementia
(중도치매)
16~18: Severe dementia
(심도치매)GDS int Gloabel Detrioration Scale:
전반적 퇴화척도
1: No Cognitive Delcline
(정상)
2: Very Mild Cognitive decline
(아주 약한 경도인지장애)
3: Mild Cognitive Decline
(약한 경도 치매)
4: Moderate Cognitive decline
(중증도 인지 장애)
5: Moderately severe
cognitive decline
(심한 중도 인지장애)
6: Severe cognitive decline
(고도 인지 장애)
7: Very severe cognitive decline
(심한 심도 인지 장애)APET 판독 int Amyloid 검출
0: negative
1: eq negative
2: eq positive
3: positive
Amyloid PET 촬영이
있을시 필수CDR 변화 여부 boolean CDR 변화 여부
null : 추적 관찰 대상 아님
0: 변화 없음
1: CDR 변화추적 CDR 확인 시기 date CDR 변화 있을 시
해당 확인 시기CDR 추적 점수 float CDR 변화 있을 시 변화 정도 임
상
정
보
2
(검
사
정
보)APET 유무 bool 0: APET 영상 없음
1: APET 영상 있음MRI 유무 bool 0: MRI 영상 없음
1: MRI 영상 있음NP 유무 bool 0: 신경심리검사 결과 없음
1: 신경심리검사 결과 있음APET 검사 일시 date APET 검사 일시 MRI 검사 일시 date MRI 검사 일시 NP 검사 일시 date 신경심리 검사 일시 MRI scanner Model string MRI 스캐너 모델 APET 판독 bool null : PET 없음
0 : amyloid 미검출
1 : amyloid 검출CERADK/SNSB bool 0: CERAD-K검사 실시
1: SNSB 검사 실시
2: 검사결과 없음인
지
기
능
검
사
결
과CER
AD_KCERAD_J1 int verbal fluency CERAD_J2 Boston Naming Test CERAD_J3 MMSE-SE CERAD_J4 Word list memory CERAD_J5 Construction Praxis CERAD_J6 Word list recall CERAD_J7 Word list recognition CERAD_J8 Constrcution recall CERAD_total1 int CERAD_total2 CERAD_J9A Trail Making Test A
null의 경우 해당 테스트 failCERAD_J9B Trail Making Test B
null의 경우 해당 테스트 failCERAD_J가1,2 Stroop Test
null의 경우 해당 테스트 failSNSB 지남력(시간) int 시간 지남력 지남력(장소) int 장소 지남력 기억등록 int 기억등록 주의집중력 및 계산 int 주의집중력 및 계산 시공간 구성능력 int 시공간 구성능력(그리기) MMSE 총점 int MMSE 총점 DST: F 점수_1
(%ile)float DST: F 점수_1(%ile) DST: F z-score_1 float DST: F z-score_1 DST: B 점수_1
(%ile)float DST: B 점수_1 DST: B z-score_1 float K-BNT z-score_1 KBNT 점수_1
(%ile)float K-BNT 점수_1 (%ile) KBNT z-score_1 float K-BNT z-score_1 RCFT:Copy 점수_1
(%ile)float RECT:Copy 점수_1 RCFT:Copy
z-socre_1float RCFT:Copy z-score_1 SVLTE:DR 점수_1
(%ile)float SVLT-E:DR 점수_1(%ile) SVLTE:DR
z-score_1float SVLT-E:DR z-score_1 SVLTE:Recog
점수_1 (%ile)float SVLT-E:Recog 점수_1 (%ile) SVLTE:Recog
z-score_1float SVLT-E:Recog z-score_1 RCFT:DR 점수_1
(%ile)float RCFT:DR 점수_1 (%ile) RCFT:DR z-score_1 float RCFT:DR z-score_1 RCFT:Recog
점수_1 (%ile)float RCFT:Recog z-score_1 DSC 점수_1 (%ile) float DSC 점수_1 (%ile) DSC z-score_1 float DSC z-score_1 COWAT A
점수_1 (%ile)float COWAT(연상 단어 구술 검사)
A 점수_1 (%ile)COWAT A
z-score_1float COWAT A z-score_1 COWAT S
점수_1 (%ile)float COWAT S 점수_1 (%ile) COWAT s
z-score_1float COWAT S z-score_1 K-TMT-E:
B 점수_1(%ile)float K-TMT_E:B 점수_1 (%ile) K-TMT-E:
B z-score_1float K-TMT-E:B z-score_1 K-CW/ST:CR
점수_1 (%ile)float K-CWST:
CR 점수_1 (%ile)K-CWST:CR
z-score_1float K-CWST:CR z-score_1 M
R
I
결
과aseg.
vol
뇌의
부위별
(m*
m*
m)*-Lateral-Ventricle float 측뇌실 *-Cerebellum-White-
Matterfloat 소뇌 백질 *-Cerebullum-
Cortexfloat 소뇌 피질 *-Thalamus-Proper float 시상 *-Caudate float 뇌 미상핵 *-Putamen float 피곡 *-Pallidum float 담창구 3rd_Ventricle float 3번째 뇌질 4th_Ventricle float 4번째 뇌질 *-Hippocampus float 해마 *-Amygdala float 편도체 *-Accumbens-area float 측핵 면적 *-VentralDC float 복부 등줄 *-vessel float 혈관 *-choroid-plexus float 맥락총 CC_Posterior float 뇌랑 뒤쪽 CC_Mid_Posterior float 뇌랑 중앙 뒤쪽 CC_Central float 뇌량 중앙 CC_Mid_Anterior float 뇌량 중앙 앞쪽 CC_Anterior float 뇌량 앞쪽 aparc
.vol
대뇌
피질
부위별
부피*bankssts_volume float 측두엽 상측 두구 열 부피 *_caudalanterior
congulate_
volumefloat 전두엽 안쪽 중앙 미골 부피 *_caudalmiddle
frontal_volumefloat 전두엽 앞쪽 중앙 미골 부피 *_cuneus_volume float 후두 설상엽 부피 *_entorhinal_volume float 측두엽 내후각 부피 *_fusiform_volume float 측두엽 방추형 부피 *_inferiorparietal_
volumefloat 마루엽 체벽 하측 부피 *_isthmuscingulate_
volumefloat 대상 지협 부피 *_lateraloccipital_
volumefloat 후두부 측면 부피 *_lateralorbit
ofrontal_volumefloat 외측 안와 전두 부피 *_lingual_volume float 설회 부피 *_medialorbitofrontal_
volumefloat 내측 안와 전두 부피 *_middletemporal_
volumefloat 중앙 측두 부피 *_parahippocampal_
volumefloat 해마 곁 부피 *_paracentral_
volumefloat 전두엽 중심 방소 부피 *_parsopercularis_
volumefloat 전두엽 판개부 부피 *_parsorbitalis_
volumefloat 전두엽 눈확 부분 부피 *_parstriangularis_
volumefloat 전두엽 세모부분 부피 *_pericalcarine_
volumefloat 후두부 뇌량 부피 *_postcentral_
volumefloat 후두의 중심 뒷부분 부피 *_posteriorcingulate_
volumefloat 대외 변연계의 뒷부분 부피 *_precentral_
volumefloat 전두엽 중심 앞이랑 부피 *_precuneus_
volumefloat 쐐기앞소엽 부피 *_rostralanterior
cingulate_volumefloat 전문측 대뇌 변연계의
안쪽 부피*_rostralmiddle
frontal_volumefloat 전두엽 중앙 전문측 부피 *_superiorfrontal_
volumefloat 위이마이랑 부피 *_superiorparietal_
volumefloat 상두정 부피 *_superiortem
poral_volumefloat 상측 측두엽 부피 *_supramarginal_
volumefloat 두정부 모서리위랑 부피 *_frontalpole_
volumefloat 이마극 부피 *_temporalpole_
volumefloat 관자극, 측두엽극 부피 *_transverse
temporal_volumefloat 가로관자이랑, 횡측두회 부피 *_insula_volume float 뇌도 부피 ararc
.area
대뇌
피질
표면적*_bankssts_area float 측두엽 상측 두구 열 표면적 *_caudalanter
iorcingulate_areafloat 전두엽 안쪽 대상 미골 표면적 *_caudalmiddle
frontal_areafloat 전두엽 앞쪽 중앙 미골 표면적 *cuneus_area float 후두 설상엽 표면적 *_entorhinal_area float 측두엽 내후각 표면적 *_fusiform_area float 측두엽 방추형 표면적 *_inferiorparietal_
areafloat 마루엽 체벽 하측 표면적 *_inferiortemporal_
areafloat 측두 하측 표면적 *_isthmuscingulate_
areafloat 대상 지협 표면적 *_lateraloccipital_
areafloat 후두부 측면 표면적 *_lateralorbit
ofrontal_areafloat 외측 안와 전두 표면적 *_middletemporal_
areafloat 중앙 측두 표면적 *_parahippocampal_
areafloat 해마 곁 표면적 *_paracentral_area float 전두엽 중심 방소 표면적 *_parasopercu
laris_ areafloat 전두엽 반개부 표면적 *_parsorbitalis_
areafloat 전두엽 눈확 부분 표면적 *_parstriangularis_
areafloat 전두엽 세모부분 표면적 *_pericalcarine_
areafloat 후두부 뇌량 표면적 *_postcentral_area float 후두의 중심 뒷부분 표면적 *_posterior
cingulate_areafloat 대외 변연계의 뒷부분 표면적 *_precentral_area float 전두엽 중심 앞이랑 표면적 *_precuneus_area float 쐐기앞소엽 표면적 *_rostralanterior
cingulate_areafloat 전문측 대뇌 변연계의
안쪽 표면적*_rostralmiddle
frontal_areafloat 전두엽 중앙 전문측 표면적 *_superiorfrontal_
areafloat 위이마이랑 표면적 *_superiorparietal_
areafloat 상두정 표면적 *_superiorparietal_
areafloat 상측 측두엽 표면적 *_supramarginal_
areafloat 두정부 모서리위이랑 표면적 *_frontal pole_area float 이마극 표면적 *_temporalpole_
areafloat 곽자극, 측두엽극 표면적 *_transverse
temporal_areafloat 가로관자이랑,
횡측두회 표면적*_insula_area float 뇌도 표면적 *_WhiteSurf
Area_areafloat 백질 표면적 aprarc
.thick
대뇌
피질
두께*_bankssts_
thicknessfloat 측두엽 상측 두구 열 두께 *_caudalanterior
cingulate_thicknessfloat 전두엽 안쪽 대상 미골 두께 *_caudalmiddle
frontal_thicknessfloat 전두엽 안쪽 중앙 미골 두께 *_cuneus_thickness float 후두 설상엽 두께 *_entorhinal_
thicknessfloat 측두엽 내후각 두께 *_fusiform_thickness float 측두엽 방추형 두께 *_inferiorparietal_
thicknessfloat 마루엽 채벽 하측 두께 *_inforiortemporal_
thicknessfloat 측두 하측 두께 *_isthmuscingulate_
thicknessfloat 대상 지렵 두께 *_lateraloccipital_
thicknessfloat 후두부 측면 두께 *_lateralorbito
frontal_thicknessfloat 외측 안와 전두 두께 *_lingual_thickness float 설회 두께 *_medialorbito
frontal_thicknessfloat 내측 안와 전두 두께 *_middletemporal_
thicknessfloat 중앙 측두 두께 *_parahippocampal_
thicknessfloat 해마 곁 두께 *_paracentral_
thicknessfloat 전두엽 중심 방소 두께 *_parasopercul
aris_thicknessfloat 전두엽 반개부 두께 *_parsorbita
lis_thicknessfloat 전두엽 눈확 부분 두께 *_parstriangul
aris_thicknessfloat 전두엽 세모부분 두께 *_pericalcarine_
thicknessfloat 후두부 뇌량 두께 *_postcentral_
thicknessfloat 후두의 중심 뒷부분 두께 *_posteriorcingul
ate_thicknessfloat 대외 변연계의 뒷부분 두께 *_precentral_
thicknessfloat 전두엽 중심 앞이랑 두께 *_precuneus_
thicknessfloat 쐐기앞소엽 두께 *_rostralanterior
cingulate_thicknessfloat 전문측 대뇌
변연계의 안쪽 두께*_rostralmiddle
frontal_thicknessfloat 전두엽 중앙 전문측 두께 *_superiorfrontal_
thicknessfloat 위이마이랑 두께 *_superiorparietal_
thicknessfloat 상두정 두께 *_superiortemporal_
thicknessfloat 상측 측두엽 두께 *_supramarginal_
thinknessfloat 두정부 모서리위이랑 두께 *_frontalpole_
thinknessfloat 이마극 두께 *_temporalpole_
thinknessfloat 곽자극, 측두엽극 두께 *_transversetem
poral_thinknessfloat 가로관자이랑, 횡측두회 두께 *_insula_thinkness float 뇌도 두께 *_MeanThickness_
thinknessfloat 두께 평균 aparc
.mean
curv
대뇌
주름
평균
굴곡*_bankssts_
meancurvfloat 측두엽 상측 두구열 평균 굴곡 *_caudalanterior
cingulate_meancurvfloat 전두엽 안쪽 대상
미골 평균 굴곡*_caudalmiddle
frontal_meancurvfloat 전두엽 앞쪽 중앙
미골 평균 굴곡*_cuneus_meancurv float 후두 설상엽 평균 굴곡 *_entorhinal_
meancurvfloat 측두엽 내후각 평균 굴곡 *_fusiform_
meancurvfloat 측두엽 방추형 평균 굴곡 *_inferiorparietal_
meancurvfloat 마루엽 체벽 하측 평균 굴곡 *_inferiortem
poral_meancurvfloat 측두 하측 평균 굴곡 *_isthmuscin
gulate_meancurvfloat 대상 지렵 평균 굴곡 *_lateraloccipital_
meancurvfloat 후두부 측면 평균 굴곡 *_lateralorbito
frontal_meancurvfloat 외측 안와 전두 평균 굴곡 *_lingual_meancurv float 설회 평균 굴곡 *_medialorbito
frontal_meancurvfloat 내측 안와 전두 평균 굴곡 *_middletemporal_
meancurvfloat 중앙 측두 평균 굴곡 *_parahippocam
pal_meancurvfloat 해마 곁 평균 굴곡 *_paracentral_
meancurvfloat 전두엽 중심 방소 평균 굴곡 *_parsopercul
aris_meancurvfloat 전두엽 반개부 평균 굴곡 *_parsorbitalis_
meancurvfloat 전두엽 눈확 부분 평균 굴곡 *_parstriangul
aris_meancurvfloat 전두엽 세모부분 평균 굴곡 *_pericalcarine_
meancurvfloat 후두부 뇌량 평균 굴곡 *_postcentral_
meancurvfloat 후두의 중심 뒷부분
평균 굴곡*_posteriorcin
gulate_meancurvfloat 대외 변연계의
뒷부분 평균 굴곡*_precentral_
meancurvfloat 전두엽 중심 앞이랑
평균 굴곡*precentral_
meancurv_float 쐐기앞소엽 평균 굴곡 *_precuneus_
meancurvfloat 전문측 대뇌 변연계의
안쪽 평균 굴곡*_rostralanterior
cingulate_meancurvfloat 전두엽 중앙 전문측
평균 굴곡*_superiorfron
tal_meancurvfloat 위이마이랑 평균 굴곡 *_superiorparie
tal_meancurvfloat 상두정 평균 굴곡 *_superiortem
poral_meancurvfloat 상측 측두엽 평균 굴곡 *_supramarginal_
meancurvfloat 두정부 모서리위이랑
평균 굴곡*_frontalpole_
meancurvfloat 이마극 평균 굴곡 *_temporalpole_
meancurvfloat 곽자극, 측두엽극
평균 굴곡*_transvertem
poral_meancurvfloat 가로관자이랑,
횡측두회 평균 굴곡*_insula_meancurv float 뇌도 평균 굴곡 P
E
T
결
과Global boolean 0: 대뇌 피질
amyloid 침착 안됨
1: 대뇌 피질
amyloid 침착ROI
SUVRF float Frontal Lobe ACC float Anterior Cingulate
Cortex 부위PCC/Precuneus float Posterior Cingulate
Cortex 부위LaP float Lateral Parietal Lobe LaT float Lateral Temporal Lobe - 어노테이션 포맷
어노테이션 포맷 표 No 한글명 영문명 길이 타입 필수여부 0 전체 데이터셋 dataset list y 1 데이터셋 정보 info object y 1-1 데이터셋 식별자 info.id 7 string y 1-2 데이터셋 APOE 여부 info.APOE 1 number y 1-3 데이터셋 A-PET여부 info.A-PET 1 number y 1-4 데이터셋 MRI여부 info.MRI 1 number y 1-5 데이터셋 인지기능
검사여부info.NP 1 number y 1-6 데이터셋 인지
기능검사 종류info.Npclass 1 number y 1-7 종적 데이터셋
해당 여부info.longitudinal 1 number y 2 T1 MRI 정보 mri object 2-1 MRI 이미지 날짜 mri.MRIDate 10 date n 2-2 MRI 장비 정보 mri.scanner variable string n 2-3 MRI segmentation
파일 경로mri.segmentation variable string n 2-4 MRI ROI
데이터 경로mri.stats variable string n 3 PET 정보 pet object 3-1 PET 이미지 날짜 pet.ATETDate 10 date n 3-2 PET 바운딩
박스 정보pet.bbox variable string n 3-3 PET 검출 여부 pet.found 1 number n 4 어노테이션 정보 label object 4-1 어노테이션
진단정보label.diagnosis 1 number y 4-2 어노테이션
Dx정보label.Dx 1 number y 4-3 어노테이션
CDR점수label.CDR 1 float y 4-4 어노테이션
GDS점수label.GDS 1 number n 5 CDR 추적 정보 longituinnal object 5-1 CDR 변화 여부 longituinnal.
CDR_convert1 number n 5-2 CDR 변화 날짜 longituinnal.
CDR_convertDate10 date n 5-3 CDR 이전 점수 longituinnal.
oId_Diagnosis6 float n 5-4 CDR 변동 점수 longituinnal.
longituinnal
Score6 float n
-
데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 가톨릭대학교 산학협력단
수행기관(주관) 책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무 전지원 02-2258-7586 [email protected] · 원문 데이터 확보 및 제공 · 데이터 구축 총괄 수행기관(참여)
수행기관(참여) 기관명 담당업무 한림대 · 데이터 생성 및 정제
· 결과물 검수 및 검증㈜유노믹 · AI 모델 개발
· AI 모델 기반 치매 진단 서비스 개발㈜퓨쳐켐 · 원활한 PET ligand 공급 데이터 관련 문의처
데이터 관련 문의처 담당자명 전화번호 이메일 전지원(가톨릭대학교 산학협력단) 02-2258-7586 [email protected]
-
인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
* 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
* 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석 -
- AI 허브 접속
신청자 - 안심존
사용신청신청자신청서류 제출* - 심사구축기관
- 승인구축기관
- 데이터 분석 활용신청자
- 분석모델반출신청자
- AI 허브 접속
-
1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기] [공용IRB 심의신청 가이드라인]
2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
5. 보안서약서 [다운로드]
※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다. -
신청 및 이용관련 문의는 [email protected] 또는 02-525-7708, 7709로 문의
데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.
API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.
리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.
※ 파일 병합 리눅스 명령어
find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"
- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.
- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.
※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.