콘텐츠로 건너뛰기 메뉴로 건너뛰기 푸터로 건너뛰기
데이터를 불러오고 있습니다
데이터를 저장하고 있습니다
#안전

해무/안개 CCTV 데이터

해무/안개 CCTV 데이터
  • 분야영상이미지
  • 유형 이미지
구축년도 : 2021 갱신년월 : 2022-07 조회수 : 5,379 다운로드 : 182 용량 :
샘플 데이터 ?

샘플데이터는 데이터의 이해를 돕기 위해 별도로 가공하여 제공하는 정보로써 원본 데이터와 차이가 있을 수 있으며,
데이터에 따라서 민감한 정보는 일부 마스킹(*) 처리가 되어 있을 수 있습니다.

※ 내국인만 데이터 신청이 가능합니다.

  • 데이터 변경이력

    데이터 변경이력
    버전 일자 변경내용 비고
    1.0 2022-07-14 데이터 최초 개방

    데이터 히스토리

    데이터 히스토리
    일자 변경내용 비고
    2022-10-20 신규 샘플데이터 개방
    2022-07-14 콘텐츠 최초 등록

    소개

    - 인공지능 기반의 해무 판별 및 해무 예측 모델 개발에 활용하기 위해 기존데이터는 국립해양조사원 및 기상청에서 확보하고 신규데이터는 우리나라 서해 연안 및 외해에 CCTV를 설치하여 해무(바다안개)와 관련된 CCTV 이미지 및 다양한 해양, 기상관측에 대한 자료를 수집/가공/정제하여 이미지 데이터 구축
    - 실생활을 반영할 수 있는 해무 탐지 모델 학습을 위해 황사, 태양반사광, 강우, 강설 등 이상현상 데이터(Outlier) 추가 구축

    구축목적

    - 인천 해역의 도로/항만/항공 영역에 해무가 발생할 경우, 가시거리 제한 영향 및 위험도 사전 예측을 통한 안전사고 예방 및 선제적 대응
    - 해무 CCTV 이미지 데이터를 활용하여 AI 응용시스템인 해무 판별 모델 및 해무 예측 모델 응용서비스 개발
  • 해무/안개 CCTV-데이터 통계_1

    해무/안개 CCTV-데이터 통계_2

  • 저작도구 설명서 및 저작도구 다운로드

    저작도구 설명서 다운로드 저작도구 다운로드
  • AI 모델 상세 설명서 다운로드

    AI 모델 상세 설명서 다운로드 AI 모델 다운로드

    해무/안개 CCTV-활용 모델_1

    해무/안개 CCTV-응용모델 서비스_1

    해무/안개 CCTV-응용모델 서비스_2

  • 데이터 성능 점수

    측정값 (%)
    기준값 (%)

    데이터 성능 지표

    데이터 성능 지표
    번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수
    1 해무 탐지(Fog Detection) Object Detection Multi-modal 모델 F1-Score 0.7 0.7741
    2 해무 예측(Fog Prediction) 1시간 Prediction 기계학습 기반 앙상블 모델 F1-Score 0.6 0.7344
    3 해무 예측(Fog Prediction) 2시간 Prediction 기계학습 기반 앙상블 모델 F1-Score 0.5 0.668
    4 해무 예측(Fog Prediction) 3시간 Prediction 기계학습 기반 앙상블 모델 F1-Score 0.4 0.6404

    ※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.

    ※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)

  • 설명서 및 활용가이드 다운로드

    데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드

    해무/안개 CCTV-데이터 포맷_1

     

    해무/안개 CCTV-데이터 구성_1

     

    해무/안개 CCTV-어노테이션 포맷_1

     

    해무/안개 CCTV-어노테이션 실제 예시_1

  • 데이터셋 구축 담당자

    수행기관(주관) : ㈜유에스티21
    수행기관(주관)
    책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무
    김국진 032-889-8866 [email protected] · 총괄책임
    수행기관(참여)
    수행기관(참여)
    기관명 담당업무
    ㈜뉴컨 · 데이터 가공 및 데이터 서비스 플랫폼 개발
    비바코리아 · 장비 설치 및 원천데이터 수집
    한국정보평가원㈜ · 데이터 품질관리
보건의료 데이터 개방 안내

보건의료 데이터는 온라인 및 오프라인 안심존을 통해 개방됩니다.

안심존이란 안심존 이용메뉴얼 안심존 이용신청
  • 인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
    * 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
    * 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석

    1. AI 허브 접속
      신청자
    2. 안심존
      사용신청
      신청자신청서류 제출*
    3. 심사구축기관
    4. 승인구축기관
    5. 데이터 분석 활용신청자
    6. 분석모델반출신청자
  • 1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기] [공용IRB 심의신청 가이드라인]
    2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
    3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
    4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
    5. 보안서약서 [다운로드]
    ※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다.

  • 신청 및 이용관련 문의는 [email protected] 또는 02-525-7708, 7709로 문의

데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.

API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.

리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.

※ 파일 병합 리눅스 명령어

find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"

- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.

- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.

※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.