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#문학 # 낭송 # 인공지능 # 오디오북

문학작품 낭송․낭독 음성 데이터(시, 소설, 희곡, 시나리오)

문학작품 낭송, 낭독 음성
  • 분야한국어
  • 유형 오디오
구축년도 : 2021 갱신년월 : 2022-07 조회수 : 10,191 다운로드 : 560 용량 :
샘플 데이터 ?

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  • 데이터 변경이력

    데이터 변경이력
    버전 일자 변경내용 비고
    1.0 2022-07-12 데이터 최초 개방

    데이터 히스토리

    데이터 히스토리
    일자 변경내용 비고
    2023-01-31 담당자 변경
    2022-10-20 신규 샘플데이터 개방
    2022-07-12 콘텐츠 최초 등록

    소개

    인간의 감정이 가장 풍부하게 드러난 문학 작품을 성우, 배우와 같은 감정 표현 전문가들이 낭독한 AI 합성용 음성 데이터이다. 시 장르가 131.5시간, 희곡/시나리오 166시간, 소설 159시간으로 총 456.6시간을 구축하였다.

    구축목적

    인공지능이 인간의 감정을 학습할 수 있는 데이터이다. 음성 인공지능 기술과 서비스의 감정 표현 개발에 활용되어 문학 작품 낭송 오디오 콘텐츠의 범용화에 이바지하는 데 목적이 있다.
  • 데이터 통계

    • 데이터 구축 규모
      • 획득시간 555시간, 정제시간 456.6시간 
        데이터 통계
        장르 획득 시간 정제 시간 비율
        155 131.5 28.80%
        희곡/시나리오 208 166 36.40%
        소설 192 159 34.80%
        합계 555 456.5 100%
        (+- 3% 오차 허용[예: 10%라면 7~13%])
         
      • 대본 사용 총 4510개
        대본 사용
        감정 기쁨 당황 슬픔 분노 불안 상처 무감정 합계
        대본 사용 661 650 659 658 662 647 573 4,510
    • 데이터 분포
      • 감정별 분포: 기쁨, 슬픔, 분노, 당황, 불안, 상처, 무감정
        감정별 분포
        감정 기쁨 슬픔 분노 당황 불안 상처 무감정 합계
        달성 14.8% 13.8% 14.8% 14.8% 14.9% 14.5% 12.9% 100%
        문학작품 낭송․낭독 음성 데이터(시, 소설, 희곡, 시나리오)-데이터 분포_1_감정별 분포
         
      • 낭송자 연령 및 성별 분포: 20~29 Z세대, 30~39 M세대, 40~49 영 부머, -50~64 올드부머, 65~90 시니어
        낭송자 연령 및 성별 분포
        구분 달성
        20~29 Z세대 6 6 26%
        30~39 M세대 5 5 22%
        40~49 영 부머 5 4 20%
        50~64 올드부머 5 5 22%
        65~90 시니어 3 2 11%
        합계 24 22 100%
        문학작품 낭송․낭독 음성 데이터(시, 소설, 희곡, 시나리오)-데이터 분포_2_낭송자 연령 및 성별 분포
         
      • 대본의 시대별 분포: 고대 / 중세, 근대, 현대
        대본의 시대별 분포
        장르 고대 / 중세 근대 현대 합계
        BC~1400 1401~1900 1901~현재
        소설 103 570 834 1507
        484 419 561 1464
        희곡 292 548 699 1539
        합계 879 1,537 2,094 4510
        결과 19.50% 34.10% 46.40% 100%
  • 저작도구 설명서 및 저작도구 다운로드

    저작도구 설명서 다운로드 저작도구 다운로드
  • AI 모델 상세 설명서 다운로드

    AI 모델 상세 설명서 다운로드 AI 모델 다운로드

    활용모델

    • 모델학습
      • 데이터 구축을 통해 생성된 화자 정보와 감정의 종류는 각각 Speaker ID + Emotion ID 조합으로 입력되고, Reference Audio를 Style embedding을 통해 입력. 
      • Style embedding은 훈련의 사용되는 문장의 음성파일을 Reference audio로 입력하여 audio에 담긴 스타일을 직접 모델에 입력하여 직접적으로 스타일을 학습시키는 역할을 하며 분리된 토큰을 이용하여 스타일의 변화를 줄 수 있음. 
      • 본 과제에서 제안된 모델을 학습하기 위해 공개된 end-to-end 음성학습 툴킷인 ESPnet을 활용하여 GST-Tacotron2 훈련을 진행함.
      • 수집된 4만5천건의 텍스트와 음성데이터를 장르별(시, 소설, 희곡)로 분류하여, 음성합성 모델 학습.
    • 활용모델
        학습 검증 시험
      개요 - 공개된 end-to-end 음성학습 툴킷인 ESPnet을 활용하여 GST-Tacotron2 훈련 - 학습 도중 모델 성과 평가 및 비교

      - 모델 학습 완료 후

      - 모델 테스트

      필요 음원 장르별 1만건 이상의 텍스트와 음성데이터  10%(장르별 1천건 이상의 텍스트와 음성데이터) 10%(장르별 1천건 이상의 텍스트와 음성데이터)
      문학작품 낭송․낭독 음성 데이터(시, 소설, 희곡, 시나리오)-모델학습_1_GST-Tacotron2 훈련에 사용되는 학습용 데이터와 검증용 데이터
    • 서비스 활용 시나리오
      • 감정의 표현을 단순히 &슬픔& &기쁨& 등으로 단순화 하지 않고 &담담하게& &힘없이& 같이 감정 표현을 위한 다양한 스타일을 포함한 데이터베이스의 구축으로 인해 보다 자연스럽고 다양한 감정표현이 가능한 음성합성 연구 가능함.
      • 표현하고자 하는 감정을 잘 드러낼 수 있는 녹음 문장을 선정하였으므로 향후 명시적인 스타일 지정 없이도 음성합성 대상 텍스트 분석만으로도 내용/장르에 따라 적절한 스타일을 자동으로 표현할 수 있는 감정인식 연구와 음성합성 기술 연구 가능.
      • 다양한 연령층의 성우/배우가 60가지 이상의 감정 표현을 위한 스타일을 표현한 데이터베이스로 인해 다화자, 다감정을 표현할 수 있는 한국어 종단형(End-to-End) 음성합성 연구 활성화가 기대됨.
      • 음성인식과 음성합성을 이용하여 인간처럼 말하고 들으며 의사소통하는 기술은 클라우드에서 API 서비스로 제공되거나 솔루션으로 탑재되어 하드웨어와 결합하는 스마트폰, AI스피커, 휴먼 로봇의 형태로 이용되거나 유튜브 등 디지털 콘텐츠의 제작 등에 기본적이면서도 범용적인 기술로 수요의 증가와 시장확대가 예상됨. 
  • 데이터 성능 점수

    측정값 (%)
    기준값 (%)

    데이터 성능 지표

    데이터 성능 지표
    번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수
    1 음성합성 Speech Synthesis Tacotron2 + GST MOS 3.3 3.4

    ※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.

    ※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)

  • 설명서 및 활용가이드 다운로드

    데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드

    1. 원천데이터

    1. 원천데이터
    N0001-01
    도서 16세기 러시아 문학
    작품 무롬 지방의 표트르와 페브로니야에 대한 이야기
    저자 예르몰라이-예라즘
    번역 조주관
    “여보, 곰곰이 생각해 보지만 좋은 생각이 떠오르질 않아. 어떻게 하면 그 몹쓸 녀석을 물리칠 수 있을까? 어떻게 그 녀석을 죽여야 할지 모르겠어? 그놈이 당신과 얘기를 시작하면 놈을 잘 꼬드겨 물어봐요. 제 놈이 죽지 않고 못 배기는 것이 무엇인가를 그놈 스스로가 알고 있는지 말이야. 당신이 그것을 알아내어 우리에게 알려 준다면, 이승에서 저놈의 가증스러운 숨소리와 쉭쉭거리는 소리, 그리고 말하기조차 치욕스러운 모든 파렴치한 행동으로부터 자유로워질수 있을뿐더러 저 세상에서도 공정한 심판관이신 그리스도의 자비심을 얻을 수 있을 거요.”
    대분류 소분류1 소분류2 문장
    불안 초조한 스트레스받는 여보, 곰곰이 생각해 보지만 좋은 생각이 떠오르질 않아.
    불안 초조한 스트레스받는 어떻게 하면 그 몹쓸 녀석을 물리칠 수 있을까?


    2. 데이터 구성

    • 문학작품 정보
      • 문학작품에 대한 정보
        문학작품에 대한 정보
        No. 속성명 항목 설명 타입 필수 작성예시
        1 reciteSrc.id 작품 ID string Y N0001-01-23
        2 reciteSrc.text 전체 텍스트 string Y “여름장날
        3 reciteSrc.sentence_count 문장수
        행수
        int32 N 8
        4 reciteSrc.token_count 어절 수 int32 Y 89
        5 reciteSrc.styles 스타일 array of Style Y “당황/죄책감"
        6 reciteSrc.literautre 읽기정보 배열 Y 아래참조
      • 낭송원문(literautre)에 대한 정보: L로 표기
        낭송원문
        No. 속성명 항목 설명 타입 필수 작성예시
        1 reciteSrc.id 작품 ID string Y N0001-01-23
        2 reciteSrc.text 전체 텍스트 string Y “여름장날
        3 reciteSrc.sentence_count 문장수
        행수
        int32 N 8
        4 reciteSrc.token_count 어절 수 int32 Y 89
        5 reciteSrc.styles 스타일 array of Style Y “당황/죄책감"
        6 reciteSrc.literautre 읽기정보 배열 Y 아래참조
    • 낭송 정보 및 낭송 주변 정보
      • 철자 전사 및 발음 전사 : Recited Voice 객체 이하에서 RV으로 표시
        철자 전사 및 발음 전사
        No. 속성명 항목 설명 타입 필수 작성예시
        1 RV.id 음성ID int32 Y 1
        2 RV voice 음성 원본 string Y 아래참조
        3 RV.full_text 전체 텍스트 string Y “여름장날
        4 RV.sentences 문장배열 int32 N []
        4-1 RV.sentences[0].origin_text 전체 텍스트 string Y 애시당초
        4-2 RV.sentences[0].voice_piece 음성파일 정보 Voice Y 얘시당초
        4-3 RV.sentences[0].styles 스타일 Style Y sent1.pcm
        4-4 RV.sentences[0].votes 투표정보      
      • 음성 파일에 대한 정보: Recited Voice 객체 중 Voice 객체, 이하에서 모두 RV.V로 시작
        음성 파일에 대한 정보
        No. 속성명 항목 설명 타입 필수 작성예시
        1 S.V.filename 파일이름 string Y “00.wav”
        2 S.V.tr 전사 string Y 애시당초
        16000]
        3 S.V.ptr 발음전사 string Y 얘시당초
        4 S.V.duration 녹음 길이 duration Y “120.2s”
      • 투표자에 대한 정보: Vote 객체, 이하에서 모두 S.V 로 시작
        투표자에 대한 정보
        No. 속성명 항목 설명 타입 필수 작성예시
        1 R.gender 성별 int32 Y 0.여성
        2 R.age 나이 int32 Y 20, 30, 40
      • 음성 파일에 대한 정보: Voice 객체, 이하에서 모두V로 시작
        음성 파일에 대한 정보
        No. 속성명 항목 설명 타입 필수 작성예시
        1 V.filename 파일이름 string Y “00.wav”
        2 V.sample_rate 샘플RATE arr of int32 Y [44100,
        16000]
        3 V.recored_at 녹음 일시 timestamp Y 202109
        4 V.duration 녹음 길이 duration Y “120.2s”
      • 녹음자(성우 또는 배우: (Reciter)에 대한 정보: : Recited Voice 객체 중 Reciter 객체, 이하에서 모두 R로 시작 
        녹음자
        No. 속성명 항목 설명 타입 필수 작성예시
        1 R.gender 성별 int32 Y 0.여성
        2 R.age 나이 int32 Y 20, 30, 40
      • 스타일 태그:
        • ReciteSrc 객체 중 지시된 스타일
        • RecitingVoice 각 문장에 태깅된 스타일
          스타일 태그
          No. 속성명 항목 설명 타입 필수 작성예시
          1 S.emotion 감정 대분류 []sentence Y 6가지 감정
          2 S.style 스타일태그 소분류 array of Style Y 54개 소분류 감정, 스타일

    3. 어노테이션 포맷

    3. 어노테이션 포맷
    구분 항목명 타입 필수여부 설명 비고
    1 id string   id  
    2 recite source object   낭송원문 정보  
      2.1 reciteSrc.id int32 Y 작품 제목  
      2.3 reciteSrc.text string Y 전체 텍스트  
      2.4 reciteSrc.sentence_count int32 N 문장수
    행수
     
      2.5 reciteSrc.token_count int32 Y 어절 수  
      2.6 reciteSrc.styles array of Style Y 스타일  
      2.7 reciteSrc.literautre object Y 문학작품 정보  
        2.7.1 RS.L.id string Y 문학작품 ID  
        2.7.2 RS.L.genre string Y 문학작품 장르  
        2.7.3 RS.L.title string Y 문학작품 제목  
        2.7.4 RS.L.author string Y 문학작품 작가  
        2.7.5 RS.L.translator string N 번역가  
        2.7.6 RS.L.publish_year int N 발행년도  
        2.7.7 RS.L.period string N 시대정보  
    3 sentences arr of object   전사 정보  
      3.1 sentences[0].origin_text string Y 전체 텍스트  
      3.2 sentences[0].voice_piece object Y 음성파일 정보  
        3.2.1 S.V.filename string Y 파일이름  
        3.2.2 S.V.tr string Y 전사  
        3.2.3 S.V.ptr string Y 발음전사  
        3.2.4 S.V.duration string Y 녹음 길이  
      3.3 sentences[0].styles object Y 스타일  
        3.3.1 S.S.emotion string Y 감정정보  
        3.3.2 S.S.style string Y 스타일  
      3.4 sentences[0].votes arr of object N 투표정보  
        3.4.1 S.V[0].agree bool Y 동의여부  
        3.4.2 S.V[0].voter object Y 투표자 정보  
        3.4.2.1 S.V[0].V.gender string Y 투표자 성별  
        3.4.2.2 S.V[0].V.age int Y 투표자 연령대  
    4 voice object   음성파일 정보  
      4.1 V.filename string Y 파일이름  
      4.2 V.sample_rate arr of int32 Y 샘플RATE  
      4.3 V.recored_at timestamp Y 녹음 일시  
      4.4 V.duration duration Y 녹음 길이  
    5 Reciter object   녹음자 정보  
      5.1 RV.R.gender int32 Y 녹음자 성별  
      5.2 RV.R.age int32 Y 녹음자 나이  


    4. 실제 예시

    [

     {
      "id": "N0001-01-23",
      "voice": {
       "filename": "data2/recitation/wav/N0001-01-23.wav",
       "sample_rate": 44100,
       "duration": "52.580000s",
       "recored_at": "2021-11-11 02:25:50"
      },
      "reciter": {
       "gender": "MALE",
       "age": 50
      },
      "recite_src": {
       "id": "N0001-01-23-SRC",
       "literature": {
        "id": "N0001",
        "genre": "소설",
        "title": "무롬 지방의 표트르와 페브로니야에 대한 이야기",
        "author": "예르몰라이-예라즘",
        "translator": "조주관",
        "publish_year": 2013,
        "period": "고대/중세"
       },
       "text": "“여보, 곰곰이 생각해 보지만 좋은 생각이 떠오르질 않아.\n어떻게 하면 그 몹쓸 녀석을 물리칠 수 있을까?\n어떻게 그 녀석을 죽여야 할지 모르겠어?\n그놈이 당신과 얘기를 시작하면 놈을 잘 꼬드겨 물어봐요.\n제 놈이 죽지 않고 못 배기는 것이 무엇인가를 그놈 스스로가 알고 있는지 말이야.\n당신이 그것을 알아내어 우리에게 알려 준다면, 이승에서 저놈의 가증스러운 숨소리와 쉭쉭거리는 소리, 그리고 말하기조차 치욕스러운 모든 파렴치한 행동으로부터 자유로워질수 있을뿐더러 저 세상에서도 공정한 심판관이신 그리스도의 자비심을 얻을 수 있을 거요.”",
       "sentence_count": 6,
       "token_count": 73,
       "styles": [
        {
         "emotion": "불안",
         "style": "초조한,스트레스받는"
        }
       ]
      },
      "sentences": [
       {
        "origin_text": "여보, 곰곰이 생각해 보지만 좋은 생각이 떠오르질 않아.",
        "voice_piece": {
         "filename": "data2/recitation/splitted/23/N0001-01-23-00.wav",
         "tr": "여보 곰곰이 생각해 보지만 좋은 생각이 떠오르질 않아",
         "ptr": "여보  /  곰곰이 생각해 보지만  /  좋은 생각이 떠오르질 않아",
         "duration": "5.070000s"
        },
        "styles": [
         {
          "emotion": "불안",
          "style": "초조한,스트레스받는"
         }
        ],
        "votes": [
         {
          "agree": true,
          "voter": {
           "gender": "MALE",
           "age": 20
          }
         },
         {
          "agree": true,
          "voter": {
           "gender": "FEMALE",
           "age": 50
          }
         },
         {
          "agree": true,
          "voter": {
           "gender": "FEMALE",
           "age": 30
          }
         },
         {
          "agree": true,
          "voter": {
           "gender": "FEMALE",
           "age": 20
          }
         }
        ]
       },
       {
        "origin_text": "어떻게 하면 그 몹쓸 녀석을 물리칠 수 있을까?",
        "voice_piece": {
         "filename": "data2/recitation/splitted/23/N0001-01-23-01.wav",
         "tr": "어떻게 하면 그 몹쓸 녀석을 물리칠 수 있을까",
         "ptr": "어떻게 하면  /  그 몹쓸  /  녀석을 물리칠 수 있을까",
         "duration": "3.710000s"
        },
        "styles": [
         {
          "emotion": "불안",
          "style": "초조한,스트레스받는"
         }
        ],
        "votes": [
         {
          "agree": true,
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           "gender": "MALE",
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          }
         },
         {
          "agree": true,
          "voter": {
           "gender": "FEMALE",
           "age": 50
          }
         },
         {
          "agree": true,
          "voter": {
           "gender": "FEMALE",
           "age": 30
          }
         },
         {
          "agree": true,
          "voter": {
           "gender": "FEMALE",
           "age": 20
          }
         }
        ]
       },
       {
        "origin_text": "어떻게 그 녀석을 죽여야 할지 모르겠어?",
        "voice_piece": {
         "filename": "data2/recitation/splitted/23/N0001-01-23-02.wav",
         "tr": "어떻게 그 녀석을 죽여야 할지 모르겠어",
         "ptr": "어떻게  /  그 녀석을 죽여야 할지 모르겠어",
         "duration": "3.040000s"
        },
        "styles": [
         {
          "emotion": "불안",
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      ]
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     …
    ]
     

  • 데이터셋 구축 담당자

    수행기관(주관) : 커뮤니케이션북스(주)
    수행기관(주관)
    책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무
    엄진섭 02-3700-1250 [email protected] · 사업 총괄 관리 - 일정관리, 사업 관리 · 문학작품 획득,정제 - 문학작품 저작권 확보, 텍스트 선정 · 낭송 음원 획득 - 낭독자 섭외, 녹음, 음원 제작 · 1차 라벨링 - 낭독자의 1차 라벨링 수행 · 홍보 이벤트 - 데이터경진대회 진행
    수행기관(참여)
    수행기관(참여)
    기관명 담당업무
    나라지식정보 · 라벨링 작업
    - 낭송음원 분할
    - 2차 라벨링 데이터 입력 작업
    · 크라우드 워커 관리
    - 일정 및 업무 진행 관리
    · 품질관리
    - 발음전사 검수
    - 라벨러 스타일태그 검수 및 재검수
    (주)바이칼에이아이 · 정제단계 (baikal VOIX 개발 및 공급)
    - 낭송 대본을 참고하여 원시 음성을 문장 및 어절 단위, 휴지구간으로 분리
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    - 정제 과정의 데이터 오류가 발생하면 리포트할 수 있도록 구성
    - 가공단계의 도구에서 사용할 수 있는 데이터로 내보내기
    · 가공단계 도구 제공 (AI달고나)
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※ 파일 병합 리눅스 명령어

find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"

- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.

- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.

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