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#컴퓨터 비전

가족 관계가 알려진 얼굴 이미지 데이터

가족 관계가 알려진 얼굴 이미지
  • 분야영상이미지
  • 유형 이미지
구축년도 : 2021 갱신년월 : 2022-09 조회수 : 12,488 다운로드 : 956 용량 :
샘플 데이터 ?

샘플데이터는 데이터의 이해를 돕기 위해 별도로 가공하여 제공하는 정보로써 원본 데이터와 차이가 있을 수 있으며,
데이터에 따라서 민감한 정보는 일부 마스킹(*) 처리가 되어 있을 수 있습니다.

※ 내국인만 데이터 신청이 가능합니다.

  • 데이터 변경이력

    데이터 변경이력
    버전 일자 변경내용 비고
    1.1 2022-09-30 Training > 원천데이터,라벨링데이터 수정
    1.0 2022-07-14 데이터 최초 개방

    데이터 히스토리

    데이터 히스토리
    일자 변경내용 비고
    2023-04-26 AI모델 소스코드 재개방
    2023-02-06 AI모델 데이터 재개방
    2022-10-13 신규 샘플데이터 개방
    2022-07-14 콘텐츠 최초 등록

    소개

    총 1,000 가계 (3000명)이상을 대상으로 80,700장(가족사진 : 6,900, 각도별 개인 사진 : 49,800, 기간별 나이 사진 : 24,000) 이상의 가족 관계 얼굴 이미지 데이터셋을 구축

    구축목적

    – 가계도 내 가족 관계 정보 데이터셋을 구축함으로써 가족 내 안면 유사도를 추출할 수 있으며, 가족 관계 관련 산업에 활용이 가능함
    – 총 1,000 가계 이상의 직계 가족 구성원에 대한 안면 데이터를 획득, 정제, 가공하여 경찰청 등의 국가 관리 사업 뿐 아니라, 응용 기술 및 관련 산업 분야의 성장을 도모함 
    – 가계도 내 인물의 기간별 안면 데이터셋을 구축함으로써 인물 나이 추정이 가능하여 범죄자 나이 예측 등에 다향한 분야로 활용 가능함
  • 가족 관계가 알려진 얼굴 이미지-데이터 통계_1
     

  • 저작도구 설명서 및 저작도구 다운로드

    저작도구 설명서 다운로드 저작도구 다운로드
  • AI 모델 상세 설명서 다운로드

    AI 모델 상세 설명서 다운로드 AI 모델 다운로드

    가족 관계가 알려진 얼굴 이미지-활용 모델_1

    가족 관계가 알려진 얼굴 이미지-데이터 학습 및 활용 코드 개발_1_직계 가족 구성원 2인 이상 포함된 안면 이미지 데이터셋가족 관계가 알려진 얼굴 이미지-데이터 학습 및 활용 코드 개발_2_기간별 안면 이미지 데이터셋

  • 데이터 성능 점수

    측정값 (%)
    기준값 (%)

    데이터 성능 지표

    데이터 성능 지표
    번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수
    1 Kinship Verification Estimation ArcFace Accuracy 70 % 70.66 %
    2 나이 예측 정확도 Prediction ArcFace Accuracy 65 % 67.2 %
    3 나이 예측 정확도 Prediction ArcFace MAE 5 단위없음 3.11 단위없음

    ※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.

    ※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)

  • 설명서 및 활용가이드 다운로드

    데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드

    가족 관계가 알려진 얼굴 이미지-데이터 구성 및 어노테이션 포맷_1
    가족 관계가 알려진 얼굴 이미지-실제예시_1

  • 데이터셋 구축 담당자

    수행기관(주관) : ㈜ 휴먼아이씨티
    수행기관(주관)
    책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무
    김제민 070-4755-5081 [email protected] · 실무담당자
    수행기관(참여)
    수행기관(참여)
    기관명 담당업무
    에스큐아이소프트(주) · 응용서비스 개발
    KIST · AI 학습모델 개발
    데이터 관련 문의처
    데이터 관련 문의처
    담당자명 전화번호 이메일
    김제민 070-4755-5081 [email protected]
보건의료 데이터 개방 안내

보건의료 데이터는 온라인 및 오프라인 안심존을 통해 개방됩니다.

안심존이란 안심존 이용메뉴얼 안심존 이용신청
  • 인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
    * 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
    * 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석

    1. AI 허브 접속
      신청자
    2. 안심존
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      신청자신청서류 제출*
    3. 심사구축기관
    4. 승인구축기관
    5. 데이터 분석 활용신청자
    6. 분석모델반출신청자
  • 1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기] [공용IRB 심의신청 가이드라인]
    2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
    3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
    4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
    5. 보안서약서 [다운로드]
    ※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다.

  • 신청 및 이용관련 문의는 [email protected] 또는 02-525-7708, 7709로 문의

데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.

API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.

리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.

※ 파일 병합 리눅스 명령어

find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"

- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.

- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.

※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.