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데이터 변경이력

데이터 히스토리

소개

심장질환 분야에서 가장 보편적으로 활용되고 있는 심전도 검사와 관련하여 다양한 AI 연구개발에 활용될 수 있는 관련 유관데이터

구축목적

정확하고 효율적인 의료서비스를 지원하는 AI기술 개발이 가능하도록 심장질환 분야에서 일차적으로 활용되는 심전도 데이터와 그 활용성을 극대화 할 수 있는 유관 데이터를 포함하는 ‘학습용 표준 빅데이터’를 구축

1. 데이터 구축 규모

• 모달리티별 구축 규모 : 심전도, 심도자술 판독기록문, 임상의료데이터, 심초음파 판독기록문
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2. 데이터 분포

• 질환별 분포 : 정상, 허혈성심질환, 부정맥, 심초음파, 선천성 심장질환
• 
  

저작도구 설명서 및 저작도구 다운로드

AI 모델 상세 설명서 다운로드

1. AI 모델 개요

• AI 모델 개발을 통해 구축된 인공지능 학습용 데이터의 활용도를 평가
• 허혈성 심장질환-심전도 데이터를 기반으로 심근경색 여부를 이변수 분류 ( Binary classification)하고 심근경색의 종류 (ST segment elevation myocardial infarction, non-ST segment elevation myocardial infarction)를 다변수 분류 (Multi-variable classification)하는 심근경색 진단 AI 모델을 개발
• 구축된 부정맥-심전도 데이터를 활용하여 부정맥의 여부를 진단하고 부정맥의 종류 (tachyarrhythmia-ventricular or nonventricular origin, bradyarrhythmia의 구체질환)를 다변수 분류하는 부정맥 진단 AI 모델 개발
• 구축된 심초음파-심전도 데이터를 활용하여 심부전 여부를 이변수 분류하고 심부전의 종류 (Heart failure with reduced ejection fraction, Heart failure with mid-range ejection fraction)를 다변수 분류하는 심부전 진단 AI 모델 개발
• 
  

2. 서비스 활용 시나리오

• 심장질환의 조기진단
• 심장질환 진단의 최적화

데이터 성능 점수

설명서 및 활용가이드 다운로드

1. 원천데이터 구성

• 1.1 심전도 데이터

  1.1 심전도 데이터

  원천데이터(JSON)
  원천데이터(JPG)

  
   
• 1.2 임상의료데이터

  1.2 임상의료데이터

  원천데이터(TXT)

  
   
• 1.3 판독기록문

  1.3 판독기록문

  원천데이터(TXT)

  
   

2. 라벨링데이터 구성

• 2.1 심전도 데이터 구성

  2.1 심전도 데이터 구성

  구분			항목명	타입	필수	설명	범위	비고
  					여부
  1			case_id	String	M	식별자	0
  2			file_name	String	M	파일이름	0000000_ecg.xml
  							0000000_ecg.jpg
  							0000000_ecg.pdf
  3			study_date	String	O	생성일자	yyyy-mm-dd
  4			study_time	String	O	생성시간	hh:mm:ss
  5			gender	String	O	성별	MALE/FEMALE
  6			age	String	O	나이
  7			Heart rate	String	O	심박수
  8			PR Interval	String	O	PR 간격
  9			QRS Interval	String	O	QRS 간격
  10			QT interval	String	O	QT 간격
  11			QTc Interval	String	O	QT 교정값
  12			P Axis	String	O	P 축
  13			QRS Axis	String	O	QRS 축
  14			T Axis	String	O	T 축
  15			interpretation	Array	O	장비 자동 판독문
  	15–1		Diagnosis	String	O	판독문
  16			labels	Array of Object	M	라벨정보
  		16–1	label_id	Number	M	라벨 식별자	0: Normal
  							1: Sinus Tachycardia
  							2: Atrial Fibrillation
  							3: Atrial Flutter
  							4: Premature Atrial Complex
  							5: Ectopic Atrial Rhythm
  							6: Supraventricular Tachycardia
  							7: Premature Ventricular Complex
  							8: Idioventricular Rhythm
  							9: Ventricular Tachycardia
  							10: 1st degree AVB
  							11: 2nd degree AVB (Mobitz type 1)
  							12: 2nd degree AVB (Mobitz type 2)
  							13: 3rd degree (CAVB)
  							14: Sinus Bradycardia
  							15: Junctional Rhythm
  							16 : Ischemia Heart Disease
  							17: Echo
  		16–2	label_name	String	M	질병명	18: Congenital heart disease

  
   
• 2.2 임상의료데이터 구성

  2.2 임상의료데이터 구성

  구분	항목명	타입	필수	설명	범위	비고
  			여부
  1	patient_id	String	M	환자번호(비식별화)
  2	sex	String	M	성별	Male /Female
  3	birth_date	String	M	년,월	yyyy-mm
  4	weight	String	O	몸무게
  5	height	String	O	키
  6	SBP	String	O	수축기혈압
  7	DBP	String	O	이완기혈압
  8	heart_rate	String	O	심박수
  9	hypertension	String	O	고혈압
  10	diabetes	String	O	당뇨병
  11	previous_MI	String	O	심근경색 기왕력	YES / NO
  12	previous_PCI	String	O	과거 관상동맥중재술 시행력	YES / NO
  13	peripheral_artery_disease	String	O	말초동맥질환
  14	chronic_kidney_disease	String	O	만성 신부전
  15	end-stage_renal_ disease_on_dialysis	String	O	말기 신질환
  16	heart_failure	String	O	심부전
  17	stroke	String	O	뇌졸중
  18	dyslipidemia	String	O	이상지질혈증
  19	Family_history	String	O	심혈관계 질환 가족력	YES / NO
  20	WBC	String	O	백혈구
  21	hemoglobin	String	O	혈색소
  22	hematocrit	String	O	적혈구용적률
  23	platelet	String	O	혈소판
  24	BUN	String	O	혈액 요소 질소
  25	creatinine	String	O	크레아틴
  26	glomerular_filtration rate_based_on_ CKD-EPI_equation	String	O	사구체 여과 속도
  27	glucose	String	O	혈당
  28	HbA1c	String	O	당화혈색소
  29	AST	String	O	아스파르테이트 아미노 전달효소
  30	ALT	String	O	알라닌아미노 전달효소
  31	uric_acid	String	O	요산
  32	total_cholesterol	String	O	총 콜레스테롤
  33	HDL	String	O	고밀도 콜레스테롤
  34	triglycerides	String	O	중성지방
  35	LDL	String	O	저밀도 콜레스테롤
  36	CRP	String	O	C-반응단백
  37	Troponin-T	String	O	트로포닌-T 단백
  38	Troponin-I	String	O	트로포닌-I 단백
  39	CK-MB	String	O	크레아틴 키나아제 MB
  40	BNP	String	O	뇌나트륨이뇨펩티드
  41	NT_proBNP	String	O	비활성 proBNP
  42	text_id	String	O	식별자

  
   
• 2.3 판독기록문데이터 구성

  2.3 판독기록문데이터 구성

  구분		항목명	타입	필수여부	설명	범위
  1		text_id	String	M	식별자	"caseID_caReport",
  						"caseID_echoReport"
  2		type	String	M	판독기록문타입	caReport :심도자술 echoReport :심초음파
  3		matchword	array	M	단어
  	3–1	label	String	M	단어 레이블
  	3–2	begin	String	O	첫 형태소 식별자
  	3–3	end	String	O	끝 형태소 식별자
  	3–4	value	String	M	레이블 값
  	3–5	charNum	String	O	label 시작 위치인덱스
  	3–6	length	number	O	label 길이
  	3–7	text	String	O	레이블링된 텍스트

  
   

3. 라벨링 데이터 실제 예시

• 3.1 심전도 데이터 라벨링 예시

  3.1 심전도 데이터 라벨링 예시

  
   

• 3.2 임상의료데이터 라벨링 예시

  3.2 임상의료데이터 라벨링 예시

  
   

• 3.3 판독기록문 라벨링 예시

  3.3 판독기록문 라벨링 예시

   

데이터셋 구축 담당자

수행기관(주관) : 연세대학교 산학협력단

수행기관(참여)