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영유아 고관절 데이터
- 분야헬스케어
- 구분 안심존(온라인)
- 유형 이미지
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데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.0 2022-07-28 데이터 최초 개방 데이터 히스토리
데이터 히스토리 일자 변경내용 비고 2023-01-09 교육동영상 URL 변경 2023-01-09 안심존 온라인으로 수정 2023-01-06 담당자 정보 변경 2022-07-28 콘텐츠 최초 등록 소개
영유아 검진(소아 고관절 이형성증) 초음파 선별 검사용 진단 및 치료 모니터링을 위한 DB 구축
구축목적
– X-ray사진을 통한 자동 계측 시스템을 통해 위험인자 예측 AI개발 – 초음파를 이용한 Check angle, Alpha angle, Beta angle 측정용 자동 계측 시스템을 통한 DDH 초음파 선별검사용 인공지능 개발
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메타데이터 구조표 데이터 영역 헬스케어 데이터 유형 이미지 데이터 형식 png 데이터 출처 PACS, EOS, Dicom 파일을 통한 데이터 수집 라벨링 유형 키포인트(이미지), 세그멘테이션(이미지) 라벨링 형식 JSON 데이터 활용 서비스 소아 고관절 이형성증 질환의 진단, 치료 모니터링을 위한 인공지능기반 서비스 데이터 구축년도/
데이터 구축량2021년/① X-ray 원천데이터 : 9,062건 구축/ ② 초음파 원천데이터 : 42,389건 구축/ ③ X-ray 라벨링데이터 : 9,062 json 라벨링데이터 구축/ ④ 초음파 원천데이터 : 42,389 json파일 라벨링데이터 구축 -
1. 데이터 구축 규모
- X-ray 원천데이터 : 9,062건 구축
- 초음파 원천데이터 : 42,389건 구축
- X-ray 라벨링데이터 : 9,062 json 라벨링데이터 구축
– 0~2개월 : 2,634건
– 3~18개월 : 5,881건
– 19개월 이상 : 547건 - 초음파 원천데이터 : 42,389 json파일 라벨링데이터 구축
– 0~2개월 : 26,618건
– 3~18개월 : 15,771건
2. 데이터 분포(X-ray)
2. 데이터 분포(X-ray) 항목명 측정 지표 정량 목표 결과값 영유아 나이 분포 비율 분포 확인 월령 비율 건수 0~2 29.07% 2,634 3~18 64.90% 5,881 19~64 6.04% 547 영유아 성별 분포 비율 분포 확인 성별 비율 건수 여아 72.68% 6,586 남아 27.32% 2,476 우측 뼈 사이 각도 기준 영유아 고관절 이형성증 진단 분포 비율 분포 확인 진단 비율 건수 dysplasia 15.17% 1,375 normal 84.78% 7,683 null 0.04% 4 우측 골화중심 기준 영유아 고관절 이형성증 진단 분포 비율 분포 확인 진단 비율 건수 abnormal 1.66% 150 normal 49.61% 4,496 null 48.73% 4,416 좌측 뼈 사이 각도 기준 영유아 고관절 이형성증 진단 분포 비율 분포 확인 진단 비율 건수 dysplasia 20.21% 1,831 normal 79.75% 7,227 null 0.04 4 좌측 골화중심 기준 영유아 고관절 이형성증 진단 분포 비율 분포 확인 진단 비율 건수 abnormal 2.57% 233 normal 48.08% 4,357 null 49.35 4,472 3. 데이터 분포(초음파)
3. 데이터 분포(초음파) 항목명 측정 지표 정량 목표 결과값 영유아 나이 분포 비율 분포 확인 월령 비율 건수 0~2 62.79% 26,618 3~18 37.21% 15,771 성별 비율 건수 여아 47.31% 20,054 남아 52.69% 22,335 알파 각도로 판단된 고관절 이형성 진단 분포 비율 분포 확인 진단 비율 건수 mild
Dysplasia31.69% 13,431 moderate
Dysplasia2.33% 987 normal 63.44% 26,898 severe
dysplasia2.12% 899 null 0.42% 179 베타 각도로 판단된 고관절 이형성 진단분포 비율 분포 확인 진단 비율 건수 mild Dysplasia 9.83% 4,166 moderate
Dysplasia0.33% 139 normal 76.04% 32,234 severe
dysplasia13.46% 5,706 null 0.34% 144 containment로 판단된 고관절 이형성 진단분포 비율 분포 확인 진단 비율 건수 abnormal 14.58% 6,181 normal 51.79% 21,954 null 33.63% 14,254 -
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1. 활용 모델
- 영유아 검진 : 초음파 라벨링데이터 및 알고리즘을 활용하여 영유아 고관절 선별검사 모델을 개발
2. 서비스 활용 시나리오
- 근골격계 영상진단보조 인공지능 솔루션 : 초음파 영상기기 및 인공지능을 이용한 초음파 영상분석 시스템 개발
- 영유아 검진 : 초음파 라벨링데이터 및 알고리즘을 활용하여 영유아 고관절 선별검사 모델을 개발
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데이터 성능 점수
측정값 (%)기준값 (%)데이터 성능 지표
데이터 성능 지표 번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수 1 영유아 고관절 X-ray 키포인트 객체 인식 모델 Object Detection Mask R-CNN mAP 80 % 92.98 % 2 영유아 고관절 초음파 키포인트 객체 인식 모델 Object Detection Mask R-CNN mAP 80 % 87.71 %
※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.
※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)
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설명서 및 활용가이드 다운로드
데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드1. 원천데이터
2. 라벨링 데이터 구조(X-ray)
2. 라벨링 데이터 구조(X-ray) X-Ray 
3. 라벨링 데이터 구조(초음파)
3. 라벨링 데이터 구조(초음파) 초음파 
4. 어노테이션 포맷(X-ray)
4. 어노테이션 포맷(X-ray) 항목명 타입 필수여부 설명 범위 image object person_id number Y 비식별화된 환자 id type string Y x-ray CR file_name string Y 파일 이름 since string Y 전/후향적 “backward”, “forward” sex string Y 성별 “m”,“f” age number Y 월령 0~66 date string Y 검사일자 yymmdd annotations object keypoint array Y 키포인트 좌표들 num_keypoint number Y 키포인트 개수 6 leftInfo object 왼쪽 정보 angle number Y 각도 0~90 angleDiagnosis string Y 각도로 판단된 질환 normal, “dysplasia” diagnosis string Y 질환 normal, “abnormal” rightInfo object 오른쪽 정보 angle number Y 각도 0~90 angleDiagnosis string Y 각도로 판단된 질환 normal, “dysplasia” diagnosis string Y 질환 normal, “abnormal”
5. 어노테이션 포맷(초음파)
5. 어노테이션 포맷(초음파) 항목명 타입 필수여부 설명 범위 image object person_id number Y 비식별화된 환자 id type string Y 초음파 US file_name string Y 파일 이름 direction string Y 좌,우 left,"right" since string Y 전/후향적 backward,
"forward"sex string Y 성별 “m”,“f” age number Y 월령 0~18 date string Y 검사일자 yymmdd annotations object detailScore array Y ilium, labrum,
traiated cartilage,
femoral head,
gross configuration0~4 totalScore number Y 총점 0~10 segmentation array keypoints object keypoint array 키포인트 좌표 num_keypoints number 키포인트 개수 6 containment number (b/a+b)*100 0~100 diagnose string Y 이상,정상 여부 “normal”,
“abnormal”a object angle number 알파 각도 0~90 diagnose string Y 알파 각도로 판단된 질환 normal,
"mild Dysplasia",
"moderate dysplasia",
"severe dysplasia“b object angle number 베타 각도 0~90 diagnose string Y 베타 각도로 판단된 질환 normal,
"mild Dysplasia",
"moderate dysplasia",
"severe dysplasia“
-
데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 계명대학교 산학협력단
수행기관(주관) 책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무 김해용 053-258-6741 [email protected] · 실무책임자 수행기관(참여)
수행기관(참여) 기관명 담당업무 (주)올림커뮤니케이션즈 · 정제, 가공, 저작도구 (주)티멕스엔터프라이즈 · 검수, 품질검증 데이터 관련 문의처
데이터 관련 문의처 담당자명 전화번호 이메일 김해용 053-258-6741 [email protected]
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- AI 허브 접속
신청자 - 안심존
사용신청신청자신청서류 제출* - 심사구축기관
- 승인구축기관
- 데이터 분석 활용신청자
- 분석모델반출신청자
- AI 허브 접속
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1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기] [공용IRB 심의신청 가이드라인]
2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
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리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.
※ 파일 병합 리눅스 명령어
find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"
- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.
- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.
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