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데이터 변경이력

데이터 히스토리

소개

동의보감 독초 60종 및 독초와 유사한 식물 61종을 포함한 총 121종에 대한 이미지 데이터 
식물분류학자, 한의학 본초 전문가의 자문회의를 통해 중독사고 발생 빈도가 높은 식물과 생활 주변에서 손쉽게 접할 수 있는 비교 유사식물로 선정
이미지 데이터 획득 시 식물의 주요 판단 기준인 잎, 꽃, 열매와 식물의 성장을 판단할 수 있는 전초를 기준으로 독초를 입체적으로 촬영하여 데이터 구축

구축목적

해마다 독초를 약초로 오인, 섭취하여 발생하는 중독 및 사망 사고를 예방하고자 이미지 데이터를 확보하여 학습용 데이터로 변환하고, 이를 활용한 인공지능 독초판별 서비스 제공 목적

1. 데이터 구축 규모

2. 데이터 분포도

2. 데이터 분포도

원천 데이터 부위별 분포도	라벨링 데이터 부위별 분포도

3. 원천 데이터 수량 분포

4. 라벨링 데이터 수량 분포

저작도구 설명서 및 저작도구 다운로드

AI 모델 상세 설명서 다운로드

유효성 검증 모델 학습 및 검증 조건

• 개발언어: Python 3.8.5
• 프레임워크: Tensorflow 2.5, CUDA 11.1, darknet 2016
• 학습알고리즘
  • Triplet Loss를 이용한 Metric Learning 적용                    
  • 식물 8개 부위(원천이미지:전초, 잎, 꽃, 엶). (라벨링 이미지:전초, 꽃, 잎, 열매)에 대학 앙상블 학습모델 적용
• 학습조건
  • epoch : 100,                     
  • batch : 32(train) 16(validation),                     
  • optimizer : Adam(learning-rate scheduler),                     
  • loss : triplet loss    
• 파일 형식
  • 학습 데이터셋
    • 원천 데이터(전초, 잎, 꽃, 열매)
    • 라벨링 데이터(전초, 잎, 꽃, 열매)
  • 평가 데이터셋
    • 크롭 이미지(jpg)
• 모델 input feature
  • 학습 데이터 : 이미지 바운딩박스, 폴리곤 크롭 이미지, 121종 독초 정보
  • 평가 데이터 : 크롭된 바운딩박스, 폴리곤 이미지
• 모델 output feature
  • 121종 독초 분류 결과
• 전체 구축 데이터 대비 모델에 적용되는 비율

  유효성 검증 모델 학습 및 검증 조건 전체 구축 데이터 대비 모델에 적용되는 비율

  구분	클래스 수	전체 파일 수	인스턴스	인스턴스 파일 수
  원천 데이터	121	747,869	꽃	218,455
  			열매	164,377
  			잎	236,944
  			전초	128,093
  학습 데이터	121	807,068	꽃	240,194
  			열매	179,003
  			잎	259,766
  			전초	128,105

  ※ 예외                     
  - 잎이 없는 경우 : 새삼, 미국산새삼                    
  - 꽃이 없는 경우 : 석위, 세뿔석위, 넉줄고사리, 황고사리, 부처손, 개부처손,                     
  무화과, 천산과                    
  - 열매 없는 경우 : 위, 세뿔석위, 넉줄고사리, 황고사리, 부처손, 개부처손                    
  ※ 유효성 검증은 구축된 데이터 전체를 적용하며, 변경이 필요한 경우 TTA 담당자와 협의한다.                    
   
• 모델 학습 과정별 데이터 분류 및 비율 정보[별첨1~4]
  • 라벨링 데이터 모델 학습

    모델 학습 과정별 데이터 분류 및 비율 정보[별첨1~4]라벨링 데이터 모델 학습

    구분	학습 데이터
    	전체	꽃	열매	잎	전초
    훈련	645,654	192,258	143,305	207,920	102,333
    검증	80,707	23,968	17,849	25,923	12,733
    테스트	80,707	23,968	17,849	25,923	12,733
    합계	807,068	240,194	179,003	259,766	128,105

  • 원천 데이터 모델 학습

    모델 학습 과정별 데이터 분류 및 비율 정보[별첨1~4]원천 데이터 모델 학습

    구분	원천 데이터
    	전체	꽃	열매	잎	전초
    훈련	598,295	174,764	131,502	189,555	102,474
    검증	74,787	21,846	16,439	23,694	12,809
    테스트	74,787	21,846	16,439	23,694	12,809
    합계	747,869	218,456	164,380	236,943	128,092

• 제한사항: –

데이터 성능 점수

설명서 및 활용가이드 다운로드

1. 구축대상 품목

2. 데이터 포맷

3. JSON 예시

데이터셋 구축 담당자

수행기관(주관) : 가천대학교 산학협력단

수행기관(참여)

데이터 관련 문의처