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#문서 # OCR

금융업 특화 문서 OCR 데이터

금융업 특화 문서 OCR
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구축년도 : 2021 갱신년월 : 2022-07 조회수 : 13,617 다운로드 : 556 용량 :
샘플 데이터 ?

샘플데이터는 데이터의 이해를 돕기 위해 별도로 가공하여 제공하는 정보로써 원본 데이터와 차이가 있을 수 있으며,
데이터에 따라서 민감한 정보는 일부 마스킹(*) 처리가 되어 있을 수 있습니다.

※ 내국인만 데이터 신청이 가능합니다.

  • 데이터 변경이력

    데이터 변경이력
    버전 일자 변경내용 비고
    1.0 2022-07-14 데이터 최초 개방

    데이터 히스토리

    데이터 히스토리
    일자 변경내용 비고
    2022-10-13 신규 샘플데이터 개방
    2022-07-14 콘텐츠 최초 등록

    소개

    금융업 특화 대용량 학습데이터를 기반으로 OCR을 통해 금융 고객이 작성한 양식 또는 스캔된 문서에서 TEXT 및 손글씨를인식하여 RPA 등으로 활용 할 수 있도록 입력된 비정형 데이터에서 Text 및 손글씨를검출 할 수 있도록 하기 위한 데이터

    구축목적

    금융업의 특성상 문서에 손글씨와 인쇄글씨가 혼합되어있는 경우가 대부분인데, 인쇄된 글씨와 손글씨가 혼합되어 있는 다양한 형태의 문서 데이터 수집 및 가공 작업을 통해 OCR를 통해 분석할 수 있는 데이터를 만들기 위함
  • 금융업 특화 문서 OCR- 데이터 통계- 데이터 구축 규모, 데이터 분포

  • 저작도구 설명서 및 저작도구 다운로드

    저작도구 설명서 다운로드 저작도구 다운로드
  • AI 모델 상세 설명서 다운로드

    AI 모델 상세 설명서 다운로드 AI 모델 다운로드

    금융업 특화 문서 OCR- 데이터 통계- 활용 모델- RPA 연동 인터페이스 개발, 데이터 학습 및 인덱싱 처리 개념도, 활용서비스 사례(예시)

  • 데이터 성능 점수

    측정값 (%)
    기준값 (%)

    데이터 성능 지표

    데이터 성능 지표
    번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수
    1 Text Detection and Text Recognition(인쇄글씨) Optical Character Recognition Mask R-CNN 기반의 자체 모델 F1-Score 0.8 0.9667
    2 Text Detection and Text Recognition(손글씨) Optical Character Recognition Mask R-CNN 기반의 자체 모델 F1-Score 0.6 0.7219

    ※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.

    ※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)

  • 설명서 및 활용가이드 다운로드

    데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드

    금융업 특화 문서 OCR- 데이터 포맷- 원시 데이터 포맷 예시금융업 특화 문서 OCR- 데이터 구성- Date Set 구조, Image 파일 구조금융업 특화 문서 OCR- 라벨링 포맷금융업 특화 문서 OCR- 예시

  • 데이터셋 구축 담당자

    수행기관(주관) : 주식회사 지미션
    수행기관(주관)
    책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무
    양대경 02-2038-8451 [email protected] · 총괄관리 · 활용서비스
    수행기관(참여)
    수행기관(참여)
    기관명 담당업무
    주식회사 글로벌리서치 · 데이터 수집, 가공(라벨링)
    주식회사 코그넷나인 · AI모델링, 학습
    데이터 관련 문의처
    데이터 관련 문의처
    담당자명 전화번호 이메일
    양대경 02-2038-8451 [email protected]
보건의료 데이터 개방 안내

보건의료 데이터는 온라인 및 오프라인 안심존을 통해 개방됩니다.

안심존이란 안심존 이용메뉴얼 안심존 이용신청
  • 인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
    * 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
    * 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석

    1. AI 허브 접속
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    2. 안심존
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      신청자신청서류 제출*
    3. 심사구축기관
    4. 승인구축기관
    5. 데이터 분석 활용신청자
    6. 분석모델반출신청자
  • 1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기] [공용IRB 심의신청 가이드라인]
    2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
    3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
    4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
    5. 보안서약서 [다운로드]
    ※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다.

  • 신청 및 이용관련 문의는 [email protected] 또는 02-525-7708, 7709로 문의

데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.

API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.

리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.

※ 파일 병합 리눅스 명령어

find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"

- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.

- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.

※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.