※온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
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데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.1 2024-01-17 데이터 최종 개방 1.0 2023-04-30 데이터 개방 (Beta Version) 데이터 히스토리
데이터 히스토리 일자 변경내용 비고 2024-03-28 산출물 전체 공개 소개
자폐스펙트럼장애(Autism Spectrum Disorder: ASD), 주의력결핍과잉행동장애(Attention Deficit Hyperactivity Disorder: ADHD)를 진단받은 소아, 청소년과 정상발달을 보이는 소아, 청소년의 뇌파 데이터.
구축목적
소아, 청소년의 뇌 활성화를 분석하여 진단 보조 및 치료 중재 전략 수립에 활용하고자 안정 상태 뇌파(Resting state EEG) 데이터 및 임상 데이터를 구축함.
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메타데이터 구조표 데이터 영역 헬스케어 데이터 유형 텍스트 데이터 형식 edf, csv 데이터 출처 자체수집(참여병원 보유 데이터) 라벨링 유형 질환명 분류태그 라벨링 형식 csv 데이터 활용 서비스 해당없음. 데이터 구축년도/
데이터 구축량2022년/뇌파 데이터 750건, 메타 데이터 750건 -
● 데이터 구축 규모
- 정상, ASD, ADHD 등 각 군 뇌파데이터 총 750건
- 임상정보데이터 750건데이터 구축 규모 원천 데이터 종류 뇌파데이터 임상정보 원천 자료형태 edf 텍스트 (csv) 원천 데이터 규모 750건 750건 ● 데이터 분포
- 클래스별 분포클래스별 분포 구분 구성비 정상 33.33% ADHD 33.33% ASD 33.33% - 연령대별 분포
연령대별 분포 구분 구성비 영유아(만 7세 미만) 40.27% 학령기(만 7~12세) 32.93% 청소년 (만 13~18세) 26.80% -
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AI 모델 상세 설명서 다운로드
AI 모델 상세 설명서 다운로드 AI 모델 다운로드● 데이터 활용
- 뇌파(EEG) 데이터를 통한 뇌활성화 분석은 진단의 보조 수단으로 활용 가능함. 이를 통해 진단의 정확도 향상, 초기 진단까지 소요되는 시간 단축 및 비용절감 등 진단의 효율성을 높이는 데 활용될 수 있음. 또한 바이오마커가 없는 다른 질환들의 연구에도 활용되어 소아청소년 신경발달장애 질환의 전반적인 진단 및 연구의 수준을 높일 수 있음.- 뇌파 데이터는 질병의 분류나 위험도 예측 등 진단을 보조하는 데 활용될 뿐만 아니라 치료효과 모니터링, 치료 예후 예측을 통한 치료적 중재 전략을 수립하는 데에도 활용될 수 있음.
● 응용 서비스 및 개발
- 해당없음 -
데이터 성능 점수
측정값 (%)기준값 (%)데이터 성능 지표
데이터 성능 지표 번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수 1 정상 vs ASD 분류 성능 Text Classification SVM Accuracy 80 % 95.07 % 2 정상 vs ADHD 분류 성능 Text Classification SVM Accuracy 80 % 96.34 %
※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.
※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)
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설명서 및 활용가이드 다운로드
데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드● 데이터 포맷
- 뇌파 데이터(시계열데이터, EDF)
<뇌파 데이터 예시(가로축은 시간, 세로축은 측정 전극을 나타냄)>
- 메타 데이터(CSV): 성별, 나이, 키, 몸무게, 신체질량지수(Body mass index) 등을 포함한 측정 데이터, 진단명 및 중증도 데이터.
<메타 데이터 구성>
메타 데이터 구성 분류 No. 항목 타입 필수여부 비고 항목명 항목설명 임상 1 data_code 데이터 코드 number Y 정보 2 gender 성별 String Y 3 age 나이 number Y 4 class 구분 String Y 5 stature 키(cm) number N 6 weight 몸무게(kg) number N 7 body mass index 신체질량지수 number N 8 diagnosis 진단명 String Y 9 severity 중증도 String N 
<메타 데이터 예시>
● 어노테이션 포맷
- 어노테이션 정의: 질환별 분류 태그. 임상정보 데이터의 환자 정보와 해당 뇌파 데이터 측정자의 정보가 일치하는지 확인함.- 뇌파 데이터 파일 포맷 : edf 파일
- 임상 정보 : csv 파일
- 라벨링 데이터 파일 포맷 : csv 파일
- 데이터 라벨링 및 어노테이션 구조
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데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 연세대학교 산학협력단
수행기관(주관) 책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무 하성지 02-2227-8242 [email protected] 데이터 수집, 사업총괄 수행기관(참여)
수행기관(참여) 기관명 담당업무 ㈜ 루먼랩 데이터 정제, 가공, AI학습 ㈜ 에스에스엘 데이터 검수, 품질관리 데이터 관련 문의처
데이터 관련 문의처 담당자명 전화번호 이메일 연세대학교 산학협력단 02-2227-8242 [email protected]
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인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
* 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
* 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석 -
- AI 허브 접속
신청자 - 안심존
사용신청신청자신청서류 제출* - 심사구축기관
- 승인구축기관
- 데이터 분석 활용신청자
- 분석모델반출신청자
- AI 허브 접속
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1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기] [공용IRB 심의신청 가이드라인]
2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
5. 보안서약서 [다운로드]
※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다. -
신청 및 이용관련 문의는 [email protected] 또는 02-525-7708, 7709로 문의
데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.
API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.
리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.
※ 파일 병합 리눅스 명령어
find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"
- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.
- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.
※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.