시설작물(딸기) 개체 이미지 및 시설작물(딸기) 질병 이미지
- 분야농축수산
- 유형 이미지
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데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.1 2023-11-17 데이터 최종 개방 1.0 2023-06-28 데이터 개방(Beta Version) 데이터 히스토리
데이터 히스토리 일자 변경내용 비고 2024-02-28 산출물 전체 공개 소개
질병(역병, 시들음병) 및 생리·영양장애(황화, 잎끝마름) 원시 이미지 데이터를 수집, 정제 및 메타데이터 작업을 수행하여 딸기 작물의 질병 및 생리·영양장애 진단에 대한 원천 데이터를 제공
구축목적
농가의 노동력을 절감하고, 질병 등의 생장 이상 상황 발생 시 조기에 방제 또는 환경을 개선하여 작물 생산성 보호를 통한 농가 경쟁력 향상시키고자 함
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메타데이터 구조표 데이터 영역 농축수산 데이터 유형 이미지 데이터 형식 JPG 데이터 출처 씨씨미디어서비스 라벨링 유형 바운딩박스(이미지) 라벨링 형식 JSON 데이터 활용 서비스 시설작물(딸기)의 시계열 모니터링의 실시간 질병 및 생리·영양장애 진단 서비스 데이터 구축년도/
데이터 구축량2022년/총 191,149건(정상: 74,290건, 역병: 33,908건, 시들음병: 47,537건, 잎끝마름: 19,895건, 황화: 15,519건) -
데이터 구성
1) 원천 데이터데이터 구성 1) 원천 데이터 1차 경로 2차 경로 3차 경로 파일 포맷 수량 01.딸기 001.설향 01.정상 .jpg 74,290 02.역병 .jpg 33,908 03.시들음병 .jpg 47,537 04.잎끝마름 .jpg 19,895 05.황화 .jpg 15,519 총 수량 191,149 2) 라벨링 데이터
데이터 구성 2) 라벨링 데이터 1차 경로 2차 경로 3차 경로 파일 포맷 수량 01.딸기 001.설향 01.정상 .json 74,290 02.역병 .json 33,908 03.시들음병 .json 47,537 04.잎끝마름 .json 19,895 05.황화 .json 15,519 총 수량 191,149 -
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AI 모델 상세 설명서 다운로드
AI 모델 상세 설명서 다운로드 AI 모델 다운로드- 귀농귀촌 5년 이하의 초보 농업인을 위한 영상(이미지) 기반 생육 가이드 APP 개발
- 초보 농업인이 작물의 이미지를 촬영하여 현재 작물의 장애 및 생장이상 진단하여 생육 단계에 맞는 육묘 정보 및 생장 이상 장애 진단 서비스 개발
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데이터 성능 점수
측정값 (%)기준값 (%)데이터 성능 지표
데이터 성능 지표 번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수 1 질병 여부 판단 성능 Image Classification YOLO v3 mAP 70 % 78.13 %
※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.
※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)
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설명서 및 활용가이드 다운로드
데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드1. 어노테이션 포맷
1. 어노테이션 포맷 구분 항목명 타입 필수여부 설명 범위 비고 1 images Object Y 이미지정보 1-1 images.id String Y 이미지식별자 자체 생성 1-2 Farm_id String Y 농장코드 자체 생성 1-3 Crops_id String Y 작물개체코드 자체 생성 1-4 Crops String Y 작물명 “딸기” 1-5 Kind_Type String Y 품종명 “설향” 1-6 file_path String Y 파일경로 1-7 fname String Y 이미지의 이름 1-8 fext String Y 이미지의 종류 “jpg" 1-9 width String Y 가로 넓이 1-10 height String Y 세로 넓이 1-11 create_date String Y 이미지 변환저장일 1-12 captured_date String Y 이미지 촬영일 1-13 growth_stage String Y 생육단계 "정식기“
“출뢰기”
“개화기”
“과실비대기”
“수확기”1-14 leaf Number
(int)어노테이션 개체 0-1 잎 1-15 stem Number
(int)어노테이션 개체 0-1 줄기 1-16 fruit Number
(int)어노테이션 개체 0-1 과실 1-17 flower Number
(int)어노테이션 개체 0-1 화방 2 environment Array Y 재배환경정보 2-1 Farm_id String Y 농장코드 2-2 Receive_date1 String Y 수집일자 2-3 id Number
(int)2-4 ti_value Number
(float)내부 온도 -100 2-5 hi_value Number
(float)내부 습도 0-100 2-6 ci_value Number
(float)내부 CO2 0-10,000 2-7 ir_value Number
(float)광량 0-5,000 2-8 sr_value Number 일사량 0-1,750 2-9 tl_value Number 양액 온도 0-70 2-10 ei_value Number 양액 EC 0-10,000 2-11 pl_value Number 양액 PH 0-14 2-12 cl_value Number 배지 온도 0-70 2-13 el_value Number 배지 EC 0-20 2-14 hl_value Number 배지 지습 0-100 2-15 pi_value Number 배지 PH 0-14 2-16 RP String 감우 "Y/N"
Y=외부 강우
N=맑음,흐림3 Growth_index Object Y 라벨링정보 1주단위 3-1 Crops_id String Y 작물개체코드 3-2 measured_date String Y 측정일 3-3 stem_length Number 초장 1-50 3-4 leaf_cnt Number 엽수 1-20 3-5 leaf_width Number 엽폭 1-20 3-6 leaf_length Number 엽장 1-20 3-7 stem_thick Number 관부직경 1-20 3-8 bloom1_date String 제1화방 3-9 bloom2_date String 제2화방 3-10 bloom3_date String 제3화방 3-11 fr1_cnt Number 1착과수 1-10 3-12 fr2_cnt Number 2착과수 1-10 3-13 fr3_cnt Number 3착과수 1-10 3-14 fr_weight Number 착(과중) 1-100 4 ETC_infor Object 기타정보 이상장애 정보 발생시 4-1 Corps_id String 작물개체코드 4-2 Create_date String 수집일 4-3 inform String 정보 5 annotations[] Array 어노테이션정보 5-1 annotations[].area Number
(float)Y 영역 5-2 annotations[].bbox[] Number
(float)Y bbox 위치정보 [x1,y1,넓이,높이] 5-3 annotations[].id Number
(int)Y 어노테이션 아이디(툴 생성) [0,1,2,...] 5-4 annotations[].isCrowd Number
(int)Y 어노테이션 툴 생성 [0,1,2,...] 5-5 annotations[].image_id Number
(int)Y 어노테이션 이미지 아이디(툴생성) 6 licenses[] Array Y 라이선스 6-1 licenses[].id Number
(int)라이선스 아이디 [0,1,2,...] 6-2 licenses[].name String 라이선스 주체 6-3 licneses[].url String 라이선스 관련정보 url 6-4 categories[] Array Y 카테고리 [0,1,2,...] 6-5 categories[].id Number
(int)카테고리id [0,1,2,...] 6-6 categories[].name String 카테고리이름 6-7 categories[].supercategory String 상위 카테고리 -
데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 씨씨미디어서비스
수행기관(주관) 책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무 최문성 [email protected] 사업 총괄 수행기관(참여)
수행기관(참여) 기관명 담당업무 씨씨미디어서비스 사업총괄 및 AI 모델 개발 유비엔 데이터 수집/정제 휴미템 데이터 수집/정제 경상남도농업기술원 데이터 수집 품질관리 데이터 관련 문의처
데이터 관련 문의처 담당자명 전화번호 이메일 최문성 [email protected]
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인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
* 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
* 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석 -
- AI 허브 접속
신청자 - 안심존
사용신청신청자신청서류 제출* - 심사구축기관
- 승인구축기관
- 데이터 분석 활용신청자
- 분석모델반출신청자
- AI 허브 접속
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1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기] [공용IRB 심의신청 가이드라인]
2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
5. 보안서약서 [다운로드]
※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다. -
신청 및 이용관련 문의는 [email protected] 또는 02-525-7708, 7709로 문의
데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.
API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.
리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.
※ 파일 병합 리눅스 명령어
find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"
- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.
- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.
※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.