AI-Hub

데이터 변경이력

데이터 히스토리

소개

- 제주도 연근해 해역에서 조업하는 어선의 항적(AIS), 해양환경, 조업패턴 격자 데이터

구축목적

- 제주도 해양환경모니터링 시스템에 활용 가능한 어선 조업 행태판별 및 불법조업선박 단속 시스템 개발을 위한 기반 자료

- 데이터 구축 규모

 최종 구축 데이터 수량 : 라벨링 데이터 100,000건
 Train : 80,000건
 Validation : 10,000건
 Test : 10,000건

- 데이터 분포

 조업 종류에 따른 데이터 분포
• 자망 : 18,000건 (18%)
• 안강망 : 15,000건 (15%)
• 채낚기 : 15,000건 (15%)
• 연승 : 15,000건 (15%)
• 통발 : 17,000건 (17%)
• 트롤 : 15,000건 (15%)
• 선망 : 5,000건 (5%)

 조업 행태에 따른 데이터 분포
• 투망 : 18,721,440건 (약 13%)
• 양망 : 30,903,840건 (약 22%)
• 조업 : 35,186,400건 (약 24%)
• 비조업 : 59,188,320건 (약 41%)

저작도구 설명서 및 저작도구 다운로드

AI 모델 상세 설명서 다운로드

- 조업 종류 분류 모델

< 1D-CNN 모델 >

1D-CNN 기반 조업 종류 분류 모델 개발
  - 가벼운 모델이며, 빠른 학습 및 최적화 가능
  - 1D-CNN의 특성상 다양한 패턴의 시계열 판별 문제에 유리
  - 어선의 이동에 대한 통계량을 사용하여 다양한 길이의 입력 시계열 패턴에 대해 학습 → 모델의 성능 향상 기대

- 조업 행태 분류 모델

< CNN-Transformer 모델 >

CNN-Transformer 기반 조업 행태 분류 모델 개발
  - 시계열 자료 학습에 효과적인 1D-CNN 구조와 Transformer 구조를 합친 분류 모델 개발
  - Transformer 특성상 입력자료 전체 규모의 패턴 추출에 유리
  - 두 구조의 결합으로 다양한 규모의 패턴 추출에 적합
  - 조업 행태 분류에 최적화된 세부 구조를 찾아 성능 최적화

설명서 및 활용가이드 다운로드

- AIS 데이터

항적 시간, 항적 위도, 항적 경도, 활동 월, 활동 시, 분당 침로변화 평균, 분당 침로변화 표준편차, 침로변화 히스토그램, 속력구간별 침로 변화의 평균, 속력 변화의 평균, 속력 변화의 표준편차, 속력의 평균, 속력 히스토그램, 속력변화의 히스토그램, 속력구간별 속력변화

- 환경 정보

물리환경

생물환경

물리환경: 수온, 염분, 유속, 바람, 조류, 수심, 

생물환경: 클로로필, 용존무기질소, 용존무기인, 용존산소, 월평균조업통계

- 조업 정보

CCTV 조업 영상

현장조업정보

조업 종류, 조업 행태

- 어노테이션

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데이터셋 구축 담당자

수행기관(주관) : ㈜유에스티21

수행기관(참여)

데이터 관련 문의처

AI모델 관련 문의처

저작도구 관련 문의처