한국인 재식별 이미지
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데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.0 2021-06-25 데이터 최초 개방 데이터 히스토리
데이터 히스토리 일자 변경내용 비고 2022-10-17 신규 샘플데이터 개방 소개
재식별 응용 기술 개발을 위해 다양한 조건(환경, 시간대, 옷차림, 연령, 성별, 키, 액세서리, 마스크 등)을 고려한 보행자 검출, 추적, 동선추적 기술의 표준 학습데이터 구축
구축목적
국내 CCTV 환경을 고려한 비제약 환경에서의 보행자 재식별을 수행하기 위한 한국형 재식별 데이터셋 구축을 목적으로 함
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메타데이터 구조표 데이터 영역 영상이미지 데이터 유형 이미지 데이터 형식 데이터 출처 라벨링 유형 라벨링 형식 데이터 활용 서비스 데이터 구축년도/
데이터 구축량2020년/400만장 이상 (이미지) -
구축 내용 및 제공 데이터량
- 총 이미지 수: 4,000,000장 이상
- 촬영 보행자 수: 1,000명 이상 (성별, 나이 분포 고려)
- 인당 이미지 수: 4,000장 이상
- 재식별 응용 기술 개발의 성능 고도화를 위해, 1명당 최소 10개의 CCTV에 10초 이상 노출하고, 이에 대한 바운딩박스 정보포함 다양한 환경(실내/외) 및 시간대(낮/일몰), 옷차림, 마스크, 소지품, 보행자 성별, 나이, 키 등에 대한 정보포함
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AI 모델 상세 설명서 다운로드
AI 모델 다운로드 -
데이터 성능 점수
측정값 (%)기준값 (%)데이터 성능 지표
데이터 성능 지표 번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수 1 재식별 정확도 Estimation MGN Accuracy 85 % 96.8 %
※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.
※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)
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설명서 및 활용가이드 다운로드
데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.0 2021.06.25 데이터 최초 개방 구축목적
- 국내 CCTV 환경을 고려한 비제약 환경에서의 보행자 재식별을 수행하기 위한 한국형 재식별 데이터셋 구축을 목적으로 함
활용분야
- CCTV 동선추적 기술 및 집회 인원 파악, 사회적 거리두기 분석 등 뉴노멀시대의 공공 관제 서비스 고도화에 활용 가능
- 보행자 검출(Detection), 추적(Tracking), 동선추적 기술의 고도화, 효율화 연구 가능
주요 키워드
- 한국인 재식별 데이터, 인공지능 학습 데이터, K-ReID, 뉴노멀시대, 공공 관제 서비스
소개
- 중소벤처, 스타트업 기업 등이 보행자 재식별 AI 응용서비스 개발에 필요한 기반 데이터 구축
- 다양한 조건(시간대, 옷차림, 연령, 성별, 키, 액세서리, 마스크 등)을 고려한 보행자 표준 학습데이터 구축
구축 내용 및 제공 데이터량
- 총 이미지 수: 4,000,000장 이상
- 촬영 보행자 수: 1,000명 이상 (성별, 나이 분포 고려)
- 인당 이미지 수: 4,000장 이상
- 재식별 응용 기술 개발의 성능 고도화를 위해, 1명당 최소 10개의 CCTV에 10초 이상 노출하고, 이에 대한 바운딩박스 정보포함 다양한 환경(실내/외) 및 시간대(낮/일몰), 옷차림, 마스크, 소지품, 보행자 성별, 나이, 키 등에 대한 정보포함
대표도면
< 재식별 데이터셋 구축 예시 >
- 다양한 장소에 촬영용 카메라 배치
- 다수의 모델이 모든 카메라에 노출되도록 동선 배치
- 실외/내 환경을 구분하여 촬영
- 확보된 원천데이터에서 보행자 정보 추출 및 정제, 가공
< 재식별 학습용 데이터셋 예시 >
필요성
- 딥러닝 기반의 재식별 응용 기술의 발전을 위해서는 대규모의 정제되고, 색인된 재식별 데이터셋이 반드시 필요한 실정이며, 기술 고도화를 위해서는 다양한 환경이 고려된 데이터셋이 필요함
- 또한, 국내에 실적용한 기술 개발을 위해서는 국내 CCTV의 특성에 맞는 한국형 재식별 데이터셋이 필요함
데이터 구조
< 실외 환경 데이터셋 구조>
< 실내 환경 데이터셋 구조 >
< 데이터셋 저장 구조 >
- 어노테이션 포맷
[Camera List: CCTV 카메라 목록 및 정보 (Camera_List.xml)]
Camera List: CCTV 카메라 목록 및 정보 (Camera_List.xml) 속성 설명 값 예시 카메라 ID 카메라 구분 207041 GPS 좌표 GPS 좌표 (위도, 경도) 37.401594, 126.972768 방향 카메라가 바라보는 방향 NE(North East) 해상도 동영상 해상도 SD, HD, FHD [Human List: 보행자 목록 및 정보 (Human_List.xml)]
Human List: 보행자 목록 및 정보 (Human_List.xml) 속성 설명 값 예시 ID 배우의 Unit ID H0000~H9999 성별 배우의 성별 male 나이 배우의 나이 23 신장 배우의 신장 170 머리 형태 헤어스타일 normal 머리 색상 검정, 노랑, 갈색, 흰색 black 상의 타입 긴팔, 반팔, 나시, 원피스 long_sleeve 정의된 상의 색상 정의된 상의 색상 유무 True (1)/False (0) 상의 색상 배우의 상의 색상 red 하의 타입 긴바지, 반바지, 치마 long_pants 정의된 하의 색상 정의된 하의 색상 유무 True (1)/False (0) 하의 색상 배우의 하의 색상 navy [Item List: 소지품 목록 및 정보 (Item_List.xml)]
Item List: 소지품 목록 및 정보 (Item_List.xml) 속성 설명 값 예시 ID 배우의 Unit ID 0000~9999 종류 모자, 안경, 썬글라스, 마스크, 가방, 우산, 핸드폰 cellphone 색상여부 정의된 상의 색상 유무 true 색상 악세서리의 색상 black -
데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 한국과학기술연구원
수행기관(주관) 책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무 조정현 02-958-6650 [email protected] · 과제 총괄 책임 및 관리 · 데이터셋 설계, 검수 및 유효성 검증 · 인공지능 모델 프로토타입 및 응용서비스 핵심 기술 개발 수행기관(참여)
수행기관(참여) 기관명 담당업무 ㈜휴먼아이씨티 · 데이터셋 획득 및 정제, 환경 구축
· 데이터셋 획득을 위한 인력 운용㈜SQI소프트 · 응용서비스 요구사항 분석
· 데이터 검수 (개인정보 비식별화, 데이터 유효성 분석)데이터 관련 문의처
데이터 관련 문의처 담당자명 전화번호 이메일 조정현(한국과학기술연구원) 02-958-6650 [email protected]
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인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
* 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
* 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석 -
- AI 허브 접속
신청자 - 안심존
사용신청신청자신청서류 제출* - 심사구축기관
- 승인구축기관
- 데이터 분석 활용신청자
- 분석모델반출신청자
- AI 허브 접속
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1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기] [공용IRB 심의신청 가이드라인]
2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
5. 보안서약서 [다운로드]
※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다. -
신청 및 이용관련 문의는 [email protected] 또는 02-525-7708, 7709로 문의
데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.
API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.
리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.
※ 파일 병합 리눅스 명령어
find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"
- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.
- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.
※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.