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데이터 변경이력

데이터 히스토리

소개

한국인 일반남녀 명령어를 문자로 바꾸어 주는 AI기술을 위한 음성 데이터

구축목적

한국인 일반남여의 음성 명령어를 문자로 바꾸어 주고, 문맥을 이해하는 한국어 음성언어처리 기술 개발을 위한 일반인 명령어 기반 AI 학습용 한국어 음성 DB를 구축함으로써, 국내 음성인식 인공지능 기술을 발전시키고 서비스를 제공하고자 함

구축 내용 및 제공 데이터량

• 데이터 구축 프로세스
  - 데이터 설계, 수집, 가공, 검수 및 AI 모델링 수행

   

• 데이터 구축 규모
  - 음성 4,000시간 데이터 구축

저작도구 설명서 및 저작도구 다운로드

AI 모델 상세 설명서 다운로드

데이터 성능 점수

설명서 및 활용가이드 다운로드

※ 본 데이터에 포함된 이름, 주소, 전화번호, 상황 등은 모두 창작된 것으로 실제와 어떠한 관련이 없음을 알려드립니다.

데이터 변경이력

구축 목적

• 한국인 일반남여의 음성 명령어를 문자로 바꾸어 주고, 문맥을 이해하는 한국어 음성언어처리 기술 개발을 위한 일반인 명령어 기반 AI 학습용 한국어 음성 DB를 구축함으로써, 국내 음성인식 인공지능 기술을 발전시키고 서비스를 제공하고자 함

활용 분야

• 음성 서비스를 제공하고자 하는 기업과 기관 및 개인

소개

• AI 음성 서비스를 위한 음성 데이터를 다양한 환경에서 수집하여 생활 곳곳에서 음성 서비스를 가능하게 함.

• 일반인을 대상으로 구축한 데이터는 AI 음성비서,    AI 로봇, 음성인식 키오스크 등에 활용될 수 있음.

구축 내용 및 제공 데이터량

• 데이터 구축 프로세스
  - 데이터 설계, 수집, 가공, 검수 및 AI 모델링 수행

   

• 데이터 구축 규모
  - 음성 4,000시간 데이터 구축

대표도면

• 음성 데이터 수집 도구
  - 스마트폰, 태블릿, PC 등 다양한 환경에서 크라우드 워커들의 데이터 수집 수행, 문장 단위 데이터 가공의 자동화로 효율적 수집 가능

   

  
• 파일명 구조
  - 파일명으로 데이터 카테고리, 화자정보, 환경정보 등을 쉽게 구분

   

  
• 데이터 검수 도구
  - 3단계의 강도 높은 검수를 통해 데이터 품질 확보

   

  
• 어노테이션 구조

   

  

필요성

• 국내 음성인식 기술의 빠른 발전을 가져올 수 있을 것임. 그동안 음성인식 분야는 선진국에 뒤처져 있었던 것이 사실. 글로벌 기업들은 인공지능 성능을 높이는 데 필수적인 데이터의 확보량이 차이가 났음. 이번 프로젝트로 해외와 국내의 음성인식 기술 격차가 상당히 줄어들 수 있을 것으로 생각됨.
• 해외 엔진 대비 국내 엔진의 경쟁력을 높여줄 수 있을 것임. 인공지능 기술이 선진국이 더 발달한 것이 사실이지만, 데이터에 의존하는 성격이 있는 인공지능 기술은 한글 데이터가 많을수록 국내에서는 경쟁력을 더 발휘할 수 있음. 국내에서 음성과 한글 문장이 더 쌓일수록 성능이 더 높아지기 때문임. 이런 관점에서 국내 엔진의 경쟁력을 높여줄 수 있음.
• 인공지능 기술 중에서도 음성인식 분야가 기술 축적이 오랫동안 이뤄졌으면서도 발전이 급격하지는 않았음. 그것은 음성 서비스는 한 두 번 오인식되면 서비스 사용을 중지하는 사람들이 많기 때문임. 본 사업으로 국내 음성인식 인식률이 높아지면 산업의 성장이 급격히 이뤄질 것으로 보임.

데이터 구조

• 데이터 구성
  (1) Wave 파일 : 48kHz(44kHz), 16bit, mono
  (2) Json 파일 : Json 포맷 어노테이션 정보

   

• 데이터 분포
  - 일반인용 AI 비서 데이터 분포 (대본 기준)

   

  - 일반인용 AI 로봇 데이터 분포 (대본 기준)

   

  - 일반인용 AI 키오스크 데이터 분포 (대본 기준)

   

• 어노테이션 포맷

  어노테이션 포맷

  대분류	속성 표기	의미	타입	필수여부
  기본 정보 (DB_Info)	Language	언어	String
  	Version	버전	String
  	ApplicationCategory	응용 분야	String
  	NumberOfSpeaker	발성화자 수	String
  	NumberOfUtterance	발화 수	String
  	DataCategory	DB종류	String
  	RecordingDate	녹음날짜	String
  	FillingDate	수정날짜	String
  	RevisionHistory	수정기록	String
  	Distributer	수행기관	String
  음성 정보 (Wave_Info)	SamplingRate	주파수	String
  	NumberOfBit	비트 수	String
  	ByteOrder	바이트정보	String
  	EncodingLaw	인코딩방식	String
  	NumberOfChannel	채널 수	String
  	SignalToNoiseRatio	SNR	String
  전사 정보 (Label_Info)	LabelText	텍스트 전사	String	Y
  화자 정보 (Speaker Info)	SpeakerName	화자 이름	String	Y
  	Gender	성별	String	Y
  	Age	나이	String	Y
  	Region	지역	String	Y
  	Dialect	방언	String	Y
  환경 정보 (Environment_Info)	RecordingEnviron	녹음 환경	String	Y
  	NoiseEnviron	노이즈 환경	String	Y
  	RecordingDevices	녹음 장치	String	Y
  파일 정보 (File_Info)	FileCategory	파일 종류	String
  	FileName	파일 이름	String
  	DirectoryPath	파일 위치	String
  	HeaderSize	헤더 크기	String
  	FileLength	파일 길이	String	Y
  	FileFormat	파일 포맷	String
  	NumberOfRepeat	반복 차수	String
  	TimeInterval	녹음 주기	String	Y
  	Distance	녹음 거리	String
  기타 정보 (Miscellaneous_Info)	QualityStatus	품질 상태	String

• Json 포맷 샘플

데이터셋 구축 담당자

수행기관(주관) : 비디

수행기관(참여)

데이터 관련 문의처